Wat kost een AI-server voor een mkb-bedrijf in 2026?
DO
Damien · LocalIAHeldere uitsplitsing van de echte kosten van een lokale AI-rig: hardware, software, stroom en support, met drie prijslagen en cloudvergelijking.

Het eerlijke antwoord is geen vaste prijs. In 2026 kost een nuttige lokale AI-server voor mkb meestal tussen EUR 5.000 en EUR 25.000, afhankelijk van modelgrootte, gelijktijdige gebruikers en support.
Waar je echt voor betaalt
| GPU's | 55-70% | VRAM bepaalt welke LLMs draaien. |
| CPU, RAM, NVMe | 15-20% | Nodig voor RAG, checkpoints en gebruikers. |
| Voeding, kast, koeling | 8-12% | Belangrijk voor stabiele dual-GPU rigs. |
| Software en integratie | 5-10% | Drivers, Ollama, vLLM, llama.cpp, Open WebUI en RAG. |
Drie realistische lagen
- Starter rond EUR 4.990 excl. btw: een RTX 5090 voor 7B-32B modellen.
- Pro rond EUR 11.990 excl. btw: twee RTX 5090s, sweet spot voor Llama 70B Q5.
- Enterprise vanaf EUR 25.990 excl. btw: pro-GPU's, meer VRAM, RAG-kit, support en compliance.
Wanneer kopen logisch is
- Je API-factuur zit al maanden boven EUR 500.
- Je werkt met gevoelige juridische, medische, HR- of R&D-data.
- Je gaat van chat-tests naar agents of batchprocessen.
- Je wilt ontwikkelen zonder teller op elke call.
Beschrijf je use case in vijf regels en LocalIA kan de juiste laag dimensioneren met een vaste offerte.
Open de calculator / vraag ons om advies met doelmodel, gebruikers en randvoorwaarden.
Veelgestelde vragen
How much does an AI server for an SME cost in 2026?+
Between EUR 4,990 (Starter build, 1x RTX 5090, 7-32B models) and EUR 25,990 (Enterprise build, 2x RTX A6000 NVLink, Mistral Large 123B + RAG) as indicative build costs. The sweet spot is the Pro at ~EUR 11,990 (2x RTX 5090, teams of 3-10).
Which LLM models can run on an SME rig?+
With 32 GB VRAM (RTX 5090): Qwen 3 14B, Phi-4 14B, Gemma 4 31B comfortably in Q5_K_M. With 64 GB (2x RTX 5090): Llama 3.3 70B Q5, Qwen 2.5 72B. With 96 GB (2x A6000 NVLink): Mistral Large 123B, Llama 4 Scout MoE.
Is a local AI server worth it versus OpenAI/Claude?+
Yes from around 30M tokens/month of usage. Beyond that, the build pays for itself in 4-12 months depending on volume. At 100M tokens/month, a Pro build pays back in ~6 months versus GPT-4o (around EUR 11.50/M tokens).
What hidden costs should you plan beyond the build?+
Electricity (~EUR 150-500/year depending on usage), component manufacturer warranties, server space (a ventilated cupboard or a 4U rack), and assembly time if you do it yourself. No cloud cost, no variable fees.
How long to assemble a reference config?+
Plan 2-4 weeks to gather the components and build the machine, yourself or via the assembler of your choice. LocalIA does not sell hardware: we share reference configs and indicative build costs (2026 component prices are volatile, hence no firm prices).
PrijsMKBRAG