Rig configureren →
NVIDIAConsumerGTX 16

GTX 1650 voor lokale AI

GTX 1650 biedt 4 GB VRAM voor lokale AI. In de LocalIA-catalogus draaien 76 van 242 modellen comfortabel op één kaart.

Bekijk compatibele modellen →Rig met 1650 ↗
VRAM
4GB
Categorie
Consumer
Serie
GTX 16
Vendor
NVIDIA

Modellen die comfortabel draaien

Deze modellen passen in 4 GB met marge voor context en stabiele inference.

Qwen 3 4Bqwen3.1 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
★Gemma 3 4Bgemma3.1 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
Nemotron Mini 4Bnemotron3.1 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
★Gemma 4 E4B (Efficient)gemma3.1 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
★Qwen3 4B Instruct 2507qwen3.1 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
★Qwen3 4Bqwen3.1 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
★Qwen3 4B Baseqwen3.1 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
★Qwen3 4B Thinking 2507qwen3.1 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
Phi-3 Mini 3.8Bphi2.9 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
★Phi-3.5 Mini 3.8Bphi2.9 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
Phi-4 Mini 3.8Bphi2.9 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
★Phi-4 Mini Instruct 3.8Bphi2.9 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
Phi Tiny MoE 3.8Bphi2.9 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
Granite 3 3B A800Mgranite2.5 GBcomfortabelQ5 · / 4 GB
★Llama 3.2 3Bllama3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
Ministral 3Bmistral3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
★Qwen 2.5 3Bqwen3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
Falcon 3 3Bfalcon3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
StarCoder 2 3Bstarcoder3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
Qwen 2.5 VL 3Bqwen3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
★SmolLM 3 3Bsmollm3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
★Granite 4 Micro 3Bgranite3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
★Qwen2.5 3B Instructqwen3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
★Llama 3.2 3B Instructllama3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
★Llama 3.2 3Bllama3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
★Qwen2.5 3Bqwen3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
★Qwen2.5 Coder 3B Instructqwen3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
★Qwen2.5 Coder 3Bqwen3.4 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
Gemma 2 2Bgemma2.2 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB
CodeGemma 2Bgemma2.2 GBcomfortabelQ8 · / 4 GB

Krappe modellen

Deze modellen passen net. Ze kunnen draaien, maar context en snelheid zijn beperkt.

Yi 1.5 6Byi3.8 GBkrapQ4 · / 4 GB
★Phi-4 Multimodal 5.6Bphi3.5 GBkrapQ4 · / 4 GB

Vrijgespeeld in 2x-rig

Met twee kaarten parallel (8 GB totaal) worden grotere modellen bereikbaar.

★Mistral Nemo 12Bmistral7.5 GBkrapQ4 · / 8 GB
★Gemma 3 12Bgemma7.5 GBkrapQ4 · / 8 GB
StableLM 2 12Bstable7.5 GBkrapQ4 · / 8 GB
Solar 10.7Bsolar6.7 GBcomfortabelQ4 · / 8 GB
Falcon 3 10Bfalcon6.3 GBcomfortabelQ4 · / 8 GB
★Gemma 2 9Bgemma5.7 GBcomfortabelQ4 · / 8 GB
Yi 1.5 9Byi5.7 GBcomfortabelQ4 · / 8 GB
★Qwen 3.5 9Bqwen5.7 GBcomfortabelQ4 · / 8 GB
★GLM-4 9Bglm5.7 GBcomfortabelQ4 · / 8 GB
★GLM-4.7 Flashglm5.7 GBcomfortabelQ4 · / 8 GB
GLM-4.1V 9B Thinkingglm5.7 GBcomfortabelQ4 · / 8 GB
★NVIDIA Nemotron Nano 9Bnemotron5.7 GBcomfortabelQ4 · / 8 GB
★gemma 2 9b itgemma5.7 GBcomfortabelQ4 · / 8 GB
Llama 3 8Bllama6.1 GBcomfortabelQ5 · / 8 GB
★Llama 3.1 8Bllama6.1 GBcomfortabelQ5 · / 8 GB

Vrijgespeeld in 4x-rig

Serverconfiguratie (16 GB totaal) voor de grootste open-weight modellen.

★Mistral Small 3 24Bmistral15.1 GBkrapQ4 · / 16 GB
★Mistral Small 3.1 24Bmistral15.1 GBkrapQ4 · / 16 GB
★Mistral Small 3.2 24Bmistral15.1 GBkrapQ4 · / 16 GB
★Devstral Small 2 24Bdevstral15.1 GBkrapQ4 · / 16 GB
Mistral Small 22Bmistral13.8 GBkrapQ4 · / 16 GB
★Codestral 22Bcodestral13.8 GBkrapQ4 · / 16 GB
Reka Flash 3 21Breka13.2 GBcomfortabelQ4 · / 16 GB
InternLM 2.5 20Binternlm12.6 GBcomfortabelQ4 · / 16 GB
DeepSeek V2 Litedeepseek12.3 GBcomfortabelQ5 · / 16 GB
DeepSeek Coder V2 Litedeepseek12.3 GBcomfortabelQ5 · / 16 GB

VRAM-schattingen bijgewerkt 2026-05-12.