Rig configureren →
NVIDIAConsumerGTX 16

GTX 1660 Super voor lokale AI

GTX 1660 Super biedt 6 GB VRAM voor lokale AI. In de LocalIA-catalogus draaien 136 van 242 modellen comfortabel op één kaart.

Bekijk compatibele modellen →Rig met Super ↗
VRAM
6GB
Categorie
Consumer
Serie
GTX 16
Vendor
NVIDIA

Modellen die comfortabel draaien

Deze modellen passen in 6 GB met marge voor context en stabiele inference.

Llama 3 8Bllama5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Llama 3.1 8Bllama5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
Ministral 8Bmistral5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Qwen 3 8Bqwen5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
DeepSeek R1 Distill 8Bdeepseek5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
Aya 23 8Baya5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
Granite 3 8Bgranite5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Hermes 3 8Bhermes5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★DeepSeek R1 Distill Llama 8Bdeepseek5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★MiniCPM 4.1 8Bminicpm5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Qwen3 8Bqwen5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Llama 3.1 8B Instructllama5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Meta Llama 3 8Bllama5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Meta Llama 3 8B Instructllama5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Llama 3.1 8Bllama5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★DeepSeek R1 Distill Llama 8Bllama5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Llama 3.1 8B Instructllama5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Qwen3 8B Baseqwen5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★saiga_llama3_8bllama5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Meta Llama 3.1 8B Instructllama5.0 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Phi Mini MoE 7.6Bphi4.8 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
Llama 2 7Bllama4.4 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
CodeLlama 7Bcodellama4.4 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Mistral 7Bmistral4.4 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
Mathstral 7Bmistral4.4 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Qwen 2.5 7Bqwen4.4 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★Qwen 2.5 Coder 7Bqwen4.4 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
★DeepSeek R1 Distill 7Bdeepseek4.4 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
DeepSeek Math 7Bdeepseek4.4 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB
CodeGemma 7Bgemma4.4 GBcomfortabelQ4 · / 6 GB

Krappe modellen

Deze modellen passen net. Ze kunnen draaien, maar context en snelheid zijn beperkt.

★Gemma 2 9Bgemma5.7 GBkrapQ4 · / 6 GB
Yi 1.5 9Byi5.7 GBkrapQ4 · / 6 GB
★Qwen 3.5 9Bqwen5.7 GBkrapQ4 · / 6 GB
★GLM-4 9Bglm5.7 GBkrapQ4 · / 6 GB
★GLM-4.7 Flashglm5.7 GBkrapQ4 · / 6 GB
GLM-4.1V 9B Thinkingglm5.7 GBkrapQ4 · / 6 GB
★NVIDIA Nemotron Nano 9Bnemotron5.7 GBkrapQ4 · / 6 GB
★gemma 2 9b itgemma5.7 GBkrapQ4 · / 6 GB

Vrijgespeeld in 2x-rig

Met twee kaarten parallel (12 GB totaal) worden grotere modellen bereikbaar.

DeepSeek V2 Litedeepseek10.1 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
DeepSeek Coder V2 Litedeepseek10.1 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
StarCoder 2 15Bstarcoder9.4 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
★Phi-4 Reasoning Vision 15Bphi9.4 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
★Qwen 2.5 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
Qwen 2.5 Coder 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
★Qwen 3 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
★DeepSeek R1 Distill 14Bdeepseek8.8 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
Phi-3 Medium 14Bphi8.8 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
★Phi-4 14Bphi8.8 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
★GLM-4.5 Airglm8.8 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
★Qwen2.5 14B Instructqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
★Qwen3 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
★Qwen2.5 Coder 14B Instructqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB
★DeepSeek R1 Distill Qwen 14Bqwen8.8 GBcomfortabelQ4 · / 12 GB

Vrijgespeeld in 4x-rig

Serverconfiguratie (24 GB totaal) voor de grootste open-weight modellen.

Command R 35Bcommand22.0 GBkrapQ4 · / 24 GB
Aya 23 35Baya22.0 GBkrapQ4 · / 24 GB
CodeLlama 34Bcodellama21.4 GBkrapQ4 · / 24 GB
Yi 1.5 34Byi21.4 GBkrapQ4 · / 24 GB
★dolphin 2.9.1 yi 1.5 34byi21.4 GBkrapQ4 · / 24 GB
★Qwen 2.5 32Bqwen20.1 GBcomfortabelQ4 · / 24 GB
★Qwen 2.5 Coder 32Bqwen20.1 GBcomfortabelQ4 · / 24 GB
★Qwen 3 32Bqwen20.1 GBcomfortabelQ4 · / 24 GB
★QwQ 32Bqwq20.1 GBcomfortabelQ4 · / 24 GB
★DeepSeek R1 Distill 32Bdeepseek20.1 GBcomfortabelQ4 · / 24 GB

Vergelijkbare GPUs

VRAM-schattingen bijgewerkt 2026-05-12.