NVIDIA · Ampere DC · datacenter
NVIDIA A100 80GB
- VRAM80 GB
- Bande passante mémoire1935 GB/s
- TDP nominal300 W
- Catégoriedatacenter
- Mémoire unifiéenon
face-à-face · GPU LLM
NVIDIA A100 80GB vs RTX 5000 Ada
Quel GPU pour faire tourner quel modèle en local. Comparatif sur VRAM, bande passante mémoire, consommation, et les modèles populaires que chacun peut charger en Q4 single-GPU.
80 GB
VRAM NVIDIA A100 80GB
32 GB
VRAM RTX 5000 Ada
1935 GB/s
BW NVIDIA A100 80GB
576 GB/s
BW RTX 5000 Ada
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
NVIDIA · RTX Ada · pro
RTX 5000 Ada
- VRAM32 GB
- Bande passante mémoire576 GB/s
- TDP nominal250 W
- Catégoriepro
- Mémoire unifiéenon
▲ Modèles compatibles en Q4 single-GPU
Qui peut faire tourner quoi.
Liste des modèles populaires (Llama 70B, Qwen 72B, Mistral Large…) qui passent en VRAM single-GPU en quantization Q4. Pour les multi-GPU ou les quants moins agressifs, ouvrir le calculateur.
Sur NVIDIA A100 80GB (80 GB)
Sur RTX 5000 Ada (32 GB)
★ = exclusivité (ne tourne pas sur l'autre GPU en single-GPU Q4)
▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
NVIDIA A100 80GB a 48 GB de VRAM en plus, ce qui débloque 3 modèles au-dessus du seuil 32 GB. Côté débit, NVIDIA A100 80GB a 1935 GB/s contre 576 GB/s pour RTX 5000 Ada — soit ~236% plus de tok/s en inférence quantization-bound.
Choisir NVIDIA A100 80GB
Tu vises du serveur 24/7, multi-tenant, avec FP8 / sparsity hardware et NVLink à pleine vitesse.
→ Fiche NVIDIA A100 80GBChoisir RTX 5000 Ada
Tu veux un meilleur rapport perf/€, ou tu en mets plusieurs dans ton rig pour scaler.
→ Fiche RTX 5000 AdaAffiner avec ton vrai use case ?
Le calculateur estime tok/s, €/Mtok et break-even cloud pour ces GPUs avec le modèle de ton choix.