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/rigs · 3 configs de référence · 100% indépendant

Configs de référence
pour rigs IA locaux.

Trois configs de référence pédagogiques — GPU, VRAM, dimensionnement. À quoi ressemble un bon rig IA local, sans biais commercial.

Voir les 3 configs ↓Pas sûr ? Wizard 3 questions ↗Ouvrir le calculateurQui est derrière Localia
01 · Souveraineté

Les données sensibles (juridique, médical, RH, R&D) ne quittent jamais vos murs. Conforme RGPD et AI Act.

02 · Coût borné

Un rig Pro amorti en ~6 mois face à 1500 €/mois d'API à l'échelle. Coût marginal proche de zéro après.

03 · Modèles à jour

Comment suivre les nouveaux modèles : choisir la quantization adaptée, tester le lancement, documenter — nos guides détaillent la démarche.

preuve

Ce qui rend ces configs fiables.

Localia est une ressource indépendante : pas de stock, pas de vente, pas de faux benchmark. Ces configs de référence sont justifiées par de la clarté — composants, hypothèses de performance et arbitrages de dimensionnement.

Lire la page confiance →
01

Composants justifiés

Chaque choix de GPU, VRAM, alimentation et stockage est expliqué selon le cas d'usage visé.

02

Aucun prix affiché

Localia ne vend pas : ces configs sont des références à monter soi-même, dont le coût se constate chez le revendeur de votre choix.

03

Perf documentée

Hypothèses de performance posées par modèle et par quantization, sans promesse marketing.

04

Benchmarks à venir

Des tokens/s réels mesurés sur machine physique seront publiés dès qu'un rig de référence sera monté.

configs de référence

Trois configs de référence. À monter soi-même.

configs de référence · aucun prix, Localia ne vend pas
// 01 · Solo dev · chercheur · expérimentation interne
Starter

Premier rig IA solo

GPU · VRAM
1 × RTX 509032 GB
Ce qui tient dans cette VRAM
  • Mistral 7BFP16 · 16 GB
  • Qwen 2.5 32BQ5 · 25 GB
  • Llama 3.3 70Bne tient pas
  • Mistral Large 123Bne tient pas

meilleure quantization qui passe · moteur du calculateur

Spec
  • ·AMD Ryzen 7 7700X (8C / 16T)
  • ·32 GB DDR5-6000
  • ·1 TB NVMe Gen 4
  • ·PSU 850 W 80+ Gold
  • ·Garanties fabricants des composants
Tourne par exemple
  • ▸Qwen 3 30B-A3B · Q5
  • ▸Qwen 2.5 32B · Q5
  • ▸Gemma 4 31B · Q5
  • ▸Mistral 7B · FP16
  • ▸DeepSeek R1 Distill 32B · Q5
Stack logicielle recommandée
  • ·Ubuntu 24.04 LTS
  • ·Drivers NVIDIA + CUDA
  • ·Stack recommandée : Ollama + Open WebUI
  • ·Llama.cpp build optimisé
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popular
// 02 · Agence · TPE · cabinet · équipe data
Pro

Le rig RAG d'équipe

GPU · VRAM
2 × RTX 509064 GB
Ce qui tient dans cette VRAM
  • Mistral 7BFP16 · 16 GB
  • Qwen 2.5 32BQ8 · 36 GB
  • Llama 3.3 70BQ5 · 54 GB
  • Mistral Large 123BQ3 · 60 GB · juste

meilleure quantization qui passe · moteur du calculateur

Spec
  • ·AMD Ryzen 9 9950X (16C / 32T)
  • ·64 GB DDR5-4800 ECC UDIMM
  • ·2 TB NVMe Gen 4
  • ·PSU 1500 W 80+ Platinum
  • ·Garanties fabricants des composants
Tourne par exemple
  • ▸Llama 3.3 70B · Q5
  • ▸DeepSeek R1 Distill 70B · Q5
  • ▸Qwen 2.5 72B · Q5
  • ▸Mixtral 8x7B · Q8
  • ▸Mistral Large 123B · Q3
Stack logicielle recommandée
  • ·Tout le pack Starter +
  • ·vLLM avec serveur OpenAI-compatible
  • ·Stack RAG documentée : LlamaIndex + Qdrant
  • ·Outils CLI monitoring (nvidia-smi, htop, ollama logs)
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// 03 · PME · cabinet d'avocats · médical · ETI · public
Entreprise

Souveraineté IA pour PME

GPU · VRAM
2 × RTX A6000 NVLink96 GB
Ce qui tient dans cette VRAM
  • Mistral 7BFP16 · 16 GB
  • Qwen 2.5 32BFP16 · 72 GB
  • Llama 3.3 70BQ8 · 78 GB
  • Mistral Large 123BQ5 · 95 GB · juste

meilleure quantization qui passe · moteur du calculateur

Spec
  • ·AMD Threadripper Pro 7975WX (32C / 64T)
  • ·256 GB DDR5 ECC RDIMM
  • ·8 TB NVMe Gen 5 RAID 10
  • ·PSU 2000 W redondant
  • ·Garanties fabricants des composants
Tourne par exemple
  • ▸Llama 3.3 70B · Q8
  • ▸Mistral Large 123B · Q5
  • ▸Qwen 2.5 72B · Q8
  • ▸Mixtral 8x22B · Q4
  • ▸Llama 4 Scout · Q5
Stack logicielle recommandée
  • ·Tout le pack Pro +
  • ·Multi-GPU tensor parallel (NVLink)
  • ·Open WebUI multi-utilisateurs · OIDC à brancher
  • ·Repères conformité RGPD / AI Act documentés
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configs de référence à monter soi-même · coût de build variable selon le cours composants · Localia ne vend pas, ne livre pas

◆ aller plus loin

Au-delà des configs de référence.

Au-delà des trois configs : intégration RAG complète sur vos documents, dashboards Grafana, SSO custom (RBAC fin, audit conforme HDS), interface white-label, GPUs datacenter (H100 / H200 / B200 / MI300X), multi-rack, SLA strict, audit sécurité, formation équipe.

Localia ne vend pas ces prestations ; nous pouvons vous orienter. On vous dit quelles briques open-source utiliser et vers quels prestataires vous tourner.

H100 / H200MI300XMulti-rackSLA strictRAG entrepriseAudit sécuritéFormation équipeMaintenance
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process

Comment utiliser ces configs.

  1. 01
    Choisir

    Repérez la config de référence la plus proche de votre cas d'usage.

  2. 02
    Estimer

    Estimez le coût de build avec le calculateur, selon les modèles visés.

  3. 03
    Sourcer

    Sourcez vous-même les composants chez les distributeurs de votre choix.

  4. 04
    Installer

    Installez la stack open-source (Ollama, Open WebUI…) en suivant nos guides.

faq

Questions fréquentes.

Localia vend-il ces rigs ?+
Non. Localia est une ressource indépendante : ces configs sont des références pédagogiques, pas un catalogue à acheter. Nous ne vendons pas, n'assemblons pas et ne livrons pas de matériel — vous sourcez et montez votre rig vous-même.
Quelle stack logicielle utiliser ?+
Ubuntu 24.04 LTS · drivers NVIDIA · CUDA · Ollama · Open WebUI · llama.cpp · vLLM, plus une stack RAG (LlamaIndex + Qdrant) pour les configs Pro et Entreprise. Tout est open-source et documenté dans nos guides, à installer vous-même.
Quels modèles tournent sur ces configs ?+
Selon la VRAM : Llama 3.3 70B, Mistral Large, Qwen 2.5 72B, DeepSeek R1, Gemma 4, etc. Le calculateur vous indique quels modèles et quelles quantizations passent sur chaque config.
Garantie et support ?+
Les composants sont couverts par les garanties fabricants habituelles, gérées directement avec le revendeur ou le constructeur. Localia n'est pas vendeur et ne fournit ni garantie ni support contractuel : nos guides et le calculateur vous rendent autonome.
Et si je veux faire évoluer ma config plus tard ?+
Les configs de référence sont pensées pour accepter +1 ou +2 GPU (slots PCIe + alimentation dimensionnée). Nos guides expliquent comment dimensionner une évolution sans tout remplacer.

Une question sur le choix d'un rig ?

Décris ton cas d'usage en 2 phrases. On t'oriente vers la bonne config de référence — sans rien te vendre.

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Réponse sous 24h ouvrées · contact@getlocalia.com