01
Composants justifiés
Chaque choix de GPU, VRAM, alimentation et stockage est expliqué selon le cas d'usage visé.
Configs de référence
pour rigs IA locaux.
Trois configs de référence pédagogiques — GPU, VRAM, coûts indicatifs de build. À quoi ressemble un bon rig IA local, sans biais commercial.
01 · Souveraineté
Les données sensibles (juridique, médical, RH, R&D) ne quittent jamais vos murs. Conforme RGPD et AI Act.
02 · Coût borné
Un rig Pro amorti en ~6 mois face à 1500 €/mois d'API à l'échelle. Coût marginal proche de zéro après.
03 · Modèles à jour
Comment suivre les nouveaux modèles : choisir la quantization adaptée, tester le lancement, documenter — nos guides détaillent la démarche.
preuve
Ce qui rend ces configs fiables.
Localia est une ressource indépendante : pas de stock, pas de vente, pas de faux benchmark. Ces configs de référence sont justifiées par de la clarté — composants, hypothèses de performance et coûts de build estimés.
Lire la page confiance →02
Coûts indicatifs transparents
Les montants affichés sont des coûts de build estimés au cours marché, pas des prix de vente.
03
Perf documentée
Hypothèses de performance posées par modèle et par quantization, sans promesse marketing.
04
Benchmarks à venir
Des tokens/s réels mesurés sur machine physique seront publiés dès qu'un rig de référence sera monté.
configs de référence
Trois configs de référence. Coûts indicatifs.
coûts de build estimés · cours marché 2026
// 01 · Solo dev · chercheur · expérimentation interne
Starter
Premier rig IA solo
coût de build estimé
~4 990 €HT · pièces
GPU · VRAM
1 × RTX 509032 GB
Spec
- ·AMD Ryzen 7 7700X (8C / 16T)
- ·32 GB DDR5-6000
- ·1 TB NVMe Gen 4
- ·PSU 850 W 80+ Gold
- ·Garanties fabricants des composants
Tourne par exemple
- ▸Llama 3.3 70B · Q3
- ▸Qwen 2.5 32B · Q5
- ▸Gemma 4 31B · Q5
- ▸Mistral 7B · FP16
- ▸DeepSeek R1 Distill 32B · Q5
Stack logicielle recommandée
- ·Ubuntu 24.04 LTS
- ·Drivers NVIDIA + CUDA
- ·Stack recommandée : Ollama + Open WebUI
- ·Llama.cpp build optimisé
popular
// 02 · Agence · TPE · cabinet · équipe data
Pro
Le rig RAG d'équipe
coût de build estimé
~11 990 €HT · pièces
GPU · VRAM
2 × RTX 509064 GB
Spec
- ·AMD Ryzen 9 9950X (16C / 32T)
- ·64 GB DDR5-4800 ECC UDIMM
- ·2 TB NVMe Gen 4
- ·PSU 1500 W 80+ Platinum
- ·Garanties fabricants des composants
Tourne par exemple
- ▸Llama 3.3 70B · Q8
- ▸DeepSeek R1 Distill 70B · Q8
- ▸Qwen 2.5 72B · Q5
- ▸Mixtral 8x7B · FP16
- ▸Mistral Large 123B · Q4
Stack logicielle recommandée
- ·Tout le pack Starter +
- ·vLLM avec serveur OpenAI-compatible
- ·Stack RAG documentée : LlamaIndex + Qdrant
- ·Outils CLI monitoring (nvidia-smi, htop, ollama logs)
// 03 · PME · cabinet d'avocats · médical · ETI · public
Entreprise
Souveraineté IA pour PME
coût de build estimé
à partir de ~25 990 €HT · pièces
GPU · VRAM
2 × RTX A6000 NVLink96 GB
Spec
- ·AMD Threadripper Pro 7975WX (32C / 64T)
- ·256 GB DDR5 ECC RDIMM
- ·8 TB NVMe Gen 5 RAID 10
- ·PSU 2000 W redondant
- ·Garanties fabricants des composants
Tourne par exemple
- ▸Llama 3.3 70B · FP16
- ▸Mistral Large 123B · Q5
- ▸Qwen 2.5 72B · Q8
- ▸Mixtral 8x22B · Q5
- ▸Llama 4 Scout · Q5
Stack logicielle recommandée
- ·Tout le pack Pro +
- ·Multi-GPU tensor parallel (NVLink)
- ·Open WebUI multi-utilisateurs · OIDC à brancher
- ·Repères conformité RGPD / AI Act documentés
coûts de build indicatifs HT · à adapter à votre cas d'usage · Localia ne vend pas, ne livre pas
◆ aller plus loin
Au-delà des configs de référence.
Au-delà des trois configs : intégration RAG complète sur vos documents, dashboards Grafana, SSO custom (RBAC fin, audit conforme HDS), interface white-label, GPUs datacenter (H100 / H200 / B200 / MI300X), multi-rack, SLA strict, audit sécurité, formation équipe.
Localia ne vend pas ces prestations ; nous pouvons vous orienter. On vous dit quelles briques open-source utiliser et vers quels prestataires vous tourner.
H100 / H200MI300XMulti-rackSLA strictRAG entrepriseAudit sécuritéFormation équipeMaintenance
Nous écrire pour un conseil →process
Comment utiliser ces configs.
- 01Choisir
Repérez la config de référence la plus proche de votre cas d'usage.
- 02Estimer
Estimez le coût de build avec le calculateur, selon les modèles visés.
- 03Sourcer
Sourcez vous-même les composants chez les distributeurs de votre choix.
- 04Installer
Installez la stack open-source (Ollama, Open WebUI…) en suivant nos guides.
faq
Questions fréquentes.
Localia vend-il ces rigs ?+
Non. Localia est une ressource indépendante : ces configs sont des références pédagogiques, pas un catalogue à acheter. Nous ne vendons pas, n'assemblons pas et ne livrons pas de matériel — vous sourcez et montez votre rig vous-même.
Quelle stack logicielle utiliser ?+
Ubuntu 24.04 LTS · drivers NVIDIA · CUDA · Ollama · Open WebUI · llama.cpp · vLLM, plus une stack RAG (LlamaIndex + Qdrant) pour les configs Pro et Entreprise. Tout est open-source et documenté dans nos guides, à installer vous-même.
Quels modèles tournent sur ces configs ?+
Selon la VRAM : Llama 3.3 70B, Mistral Large, Qwen 2.5 72B, DeepSeek R1, Gemma 4, etc. Le calculateur vous indique quels modèles et quelles quantizations passent sur chaque config.
Garantie et support ?+
Les composants sont couverts par les garanties fabricants habituelles, gérées directement avec le revendeur ou le constructeur. Localia n'est pas vendeur et ne fournit ni garantie ni support contractuel : nos guides et le calculateur vous rendent autonome.
Et si je veux faire évoluer ma config plus tard ?+
Les configs de référence sont pensées pour accepter +1 ou +2 GPU (slots PCIe + alimentation dimensionnée). Nos guides expliquent comment dimensionner une évolution sans tout remplacer.
Une question sur le choix d'un rig ?
Décris ton cas d'usage en 2 phrases. On t'oriente vers la bonne config de référence — sans rien te vendre.
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