face-à-face · GPU LLM

Instinct MI300X vs RTX A6000

Quel GPU pour faire tourner quel modèle en local. Comparatif sur VRAM, bande passante mémoire, consommation, et les modèles populaires que chacun peut charger en Q4 single-GPU.

192 GB
VRAM Instinct MI300X
48 GB
VRAM RTX A6000
5300 GB/s
BW Instinct MI300X
768 GB/s
BW RTX A6000
▲ Specs côte à côte

Les chiffres bruts.

AMD · Instinct CDNA 3+ · datacenter

Instinct MI300X

  • VRAM192 GB
  • Bande passante mémoire5300 GB/s
  • TDP nominal750 W
  • Catégoriedatacenter
  • Mémoire unifiéenon
→ Fiche Instinct MI300X
NVIDIA · RTX A (Ampere) · pro

RTX A6000

  • VRAM48 GB
  • Bande passante mémoire768 GB/s
  • TDP nominal300 W
  • Catégoriepro
  • Mémoire unifiéenon
→ Fiche RTX A6000
▲ Modèles compatibles en Q4 single-GPU

Qui peut faire tourner quoi.

Liste des modèles populaires (Llama 70B, Qwen 72B, Mistral Large…) qui passent en VRAM single-GPU en quantization Q4. Pour les multi-GPU ou les quants moins agressifs, ouvrir le calculateur.

★ = exclusivité (ne tourne pas sur l'autre GPU en single-GPU Q4)

▲ Verdict

Ce que les chiffres disent.

Instinct MI300X a 144 GB de VRAM en plus, ce qui débloque 1 modèle au-dessus du seuil 48 GB. Côté débit, Instinct MI300X a 5300 GB/s contre 768 GB/s pour RTX A6000 — soit ~590% plus de tok/s en inférence quantization-bound. Consommation : Instinct MI300X 750 W vs RTX A6000 300 W — écart significatif pour le coût énergétique long terme.

Choisir Instinct MI300X

Tu vises du serveur 24/7, multi-tenant, avec FP8 / sparsity hardware et NVLink à pleine vitesse.

→ Fiche Instinct MI300X
Choisir RTX A6000

Tu veux un meilleur rapport perf/€, ou tu en mets plusieurs dans ton rig pour scaler.

→ Fiche RTX A6000

Affiner avec ton vrai use case ?

Le calculateur estime tok/s, €/Mtok et break-even cloud pour ces GPUs avec le modèle de ton choix.