face-à-face · GPU LLM

RTX 5000 Ada vs RTX 5080

Quel GPU pour faire tourner quel modèle en local. Comparatif sur VRAM, bande passante mémoire, consommation, et les modèles populaires que chacun peut charger en Q4 single-GPU.

32 GB
VRAM RTX 5000 Ada
16 GB
VRAM RTX 5080
576 GB/s
BW RTX 5000 Ada
960 GB/s
BW RTX 5080
▲ Specs côte à côte

Les chiffres bruts.

NVIDIA · RTX Ada · pro

RTX 5000 Ada

  • VRAM32 GB
  • Bande passante mémoire576 GB/s
  • TDP nominal250 W
  • Catégoriepro
  • Mémoire unifiéenon
→ Fiche RTX 5000 Ada
NVIDIA · RTX 50 · consumer

RTX 5080

  • VRAM16 GB
  • Bande passante mémoire960 GB/s
  • TDP nominal360 W
  • Catégorieconsumer
  • Mémoire unifiéenon
→ Fiche RTX 5080
▲ Modèles compatibles en Q4 single-GPU

Qui peut faire tourner quoi.

Liste des modèles populaires (Llama 70B, Qwen 72B, Mistral Large…) qui passent en VRAM single-GPU en quantization Q4. Pour les multi-GPU ou les quants moins agressifs, ouvrir le calculateur.

★ = exclusivité (ne tourne pas sur l'autre GPU en single-GPU Q4)

▲ Verdict

Ce que les chiffres disent.

RTX 5000 Ada a 16 GB de VRAM en plus, ce qui débloque 3 modèles au-dessus du seuil 16 GB. Côté débit, RTX 5080 a 960 GB/s contre 576 GB/s pour RTX 5000 Ada — soit ~67% plus de tok/s en inférence quantization-bound. Consommation : RTX 5000 Ada 250 W vs RTX 5080 360 W — écart significatif pour le coût énergétique long terme.

Choisir RTX 5000 Ada

Tu veux ECC, support workstation, double-precision et drivers certifiés CAD/AI.

→ Fiche RTX 5000 Ada
Choisir RTX 5080

Tu veux un setup desktop accessible, pas de licence pro, garantie consumer standard.

→ Fiche RTX 5080

Affiner avec ton vrai use case ?

Le calculateur estime tok/s, €/Mtok et break-even cloud pour ces GPUs avec le modèle de ton choix.