NVIDIA · RTX Ada · pro
RTX 5000 Ada
- VRAM32 GB
- Bande passante mémoire576 GB/s
- TDP nominal250 W
- Catégoriepro
- Mémoire unifiéenon
face-à-face · GPU LLM
RTX 5000 Ada vs RTX 6000 Ada
Quel GPU pour faire tourner quel modèle en local. Comparatif sur VRAM, bande passante mémoire, consommation, et les modèles populaires que chacun peut charger en Q4 single-GPU.
32 GB
VRAM RTX 5000 Ada
48 GB
VRAM RTX 6000 Ada
576 GB/s
BW RTX 5000 Ada
960 GB/s
BW RTX 6000 Ada
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
NVIDIA · RTX Ada · pro
RTX 6000 Ada
- VRAM48 GB
- Bande passante mémoire960 GB/s
- TDP nominal300 W
- Catégoriepro
- Mémoire unifiéenon
▲ Modèles compatibles en Q4 single-GPU
Qui peut faire tourner quoi.
Liste des modèles populaires (Llama 70B, Qwen 72B, Mistral Large…) qui passent en VRAM single-GPU en quantization Q4. Pour les multi-GPU ou les quants moins agressifs, ouvrir le calculateur.
Sur RTX 5000 Ada (32 GB)
Sur RTX 6000 Ada (48 GB)
★ = exclusivité (ne tourne pas sur l'autre GPU en single-GPU Q4)
▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
RTX 6000 Ada a 16 GB de VRAM en plus, ce qui débloque 2 modèles au-dessus du seuil 32 GB. Côté débit, RTX 6000 Ada a 960 GB/s contre 576 GB/s pour RTX 5000 Ada — soit ~67% plus de tok/s en inférence quantization-bound.
Choisir RTX 5000 Ada
Tu veux un meilleur rapport perf/€, ou tu en mets plusieurs dans ton rig pour scaler.
→ Fiche RTX 5000 AdaChoisir RTX 6000 Ada
Tu veux pouvoir charger des modèles plus gros (70B+ en single GPU) sans tensor parallelism.
→ Fiche RTX 6000 AdaAffiner avec ton vrai use case ?
Le calculateur estime tok/s, €/Mtok et break-even cloud pour ces GPUs avec le modèle de ton choix.