face-à-face · GPU LLM

RTX 5000 Ada vs RTX A6000

Quel GPU pour faire tourner quel modèle en local. Comparatif sur VRAM, bande passante mémoire, consommation, et les modèles populaires que chacun peut charger en Q4 single-GPU.

32 GB
VRAM RTX 5000 Ada
48 GB
VRAM RTX A6000
576 GB/s
BW RTX 5000 Ada
768 GB/s
BW RTX A6000
▲ Specs côte à côte

Les chiffres bruts.

NVIDIA · RTX Ada · pro

RTX 5000 Ada

  • VRAM32 GB
  • Bande passante mémoire576 GB/s
  • TDP nominal250 W
  • Catégoriepro
  • Mémoire unifiéenon
→ Fiche RTX 5000 Ada
NVIDIA · RTX A (Ampere) · pro

RTX A6000

  • VRAM48 GB
  • Bande passante mémoire768 GB/s
  • TDP nominal300 W
  • Catégoriepro
  • Mémoire unifiéenon
→ Fiche RTX A6000
▲ Modèles compatibles en Q4 single-GPU

Qui peut faire tourner quoi.

Liste des modèles populaires (Llama 70B, Qwen 72B, Mistral Large…) qui passent en VRAM single-GPU en quantization Q4. Pour les multi-GPU ou les quants moins agressifs, ouvrir le calculateur.

★ = exclusivité (ne tourne pas sur l'autre GPU en single-GPU Q4)

▲ Verdict

Ce que les chiffres disent.

RTX A6000 a 16 GB de VRAM en plus, ce qui débloque 2 modèles au-dessus du seuil 32 GB. Côté débit, RTX A6000 a 768 GB/s contre 576 GB/s pour RTX 5000 Ada — soit ~33% plus de tok/s en inférence quantization-bound.

Choisir RTX 5000 Ada

Tu veux un meilleur rapport perf/€, ou tu en mets plusieurs dans ton rig pour scaler.

→ Fiche RTX 5000 Ada
Choisir RTX A6000

Tu veux pouvoir charger des modèles plus gros (70B+ en single GPU) sans tensor parallelism.

→ Fiche RTX A6000

Affiner avec ton vrai use case ?

Le calculateur estime tok/s, €/Mtok et break-even cloud pour ces GPUs avec le modèle de ton choix.