NVIDIA · RTX 50 · consumer
RTX 5080
- VRAM16 GB
- Bande passante mémoire960 GB/s
- TDP nominal360 W
- Catégorieconsumer
- Mémoire unifiéenon
face-à-face · GPU LLM
RTX 5080 vs RTX 5090
Quel GPU pour faire tourner quel modèle en local. Comparatif sur VRAM, bande passante mémoire, consommation, et les modèles populaires que chacun peut charger en Q4 single-GPU.
16 GB
VRAM RTX 5080
32 GB
VRAM RTX 5090
960 GB/s
BW RTX 5080
1792 GB/s
BW RTX 5090
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
NVIDIA · RTX 50 · consumer
RTX 5090
- VRAM32 GB
- Bande passante mémoire1792 GB/s
- TDP nominal575 W
- Catégorieconsumer
- Mémoire unifiéenon
▲ Modèles compatibles en Q4 single-GPU
Qui peut faire tourner quoi.
Liste des modèles populaires (Llama 70B, Qwen 72B, Mistral Large…) qui passent en VRAM single-GPU en quantization Q4. Pour les multi-GPU ou les quants moins agressifs, ouvrir le calculateur.
Sur RTX 5080 (16 GB)
Sur RTX 5090 (32 GB)
★ = exclusivité (ne tourne pas sur l'autre GPU en single-GPU Q4)
▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
RTX 5090 a 16 GB de VRAM en plus, ce qui débloque 3 modèles au-dessus du seuil 16 GB. Côté débit, RTX 5090 a 1792 GB/s contre 960 GB/s pour RTX 5080 — soit ~87% plus de tok/s en inférence quantization-bound. Consommation : RTX 5080 360 W vs RTX 5090 575 W — écart significatif pour le coût énergétique long terme.
Choisir RTX 5080
Tu veux un meilleur rapport perf/€, ou tu en mets plusieurs dans ton rig pour scaler.
→ Fiche RTX 5080Choisir RTX 5090
Tu veux pouvoir charger des modèles plus gros (70B+ en single GPU) sans tensor parallelism.
→ Fiche RTX 5090Affiner avec ton vrai use case ?
Le calculateur estime tok/s, €/Mtok et break-even cloud pour ces GPUs avec le modèle de ton choix.