face-à-face · GPU LLM

RTX 5090 vs RTX 6000 Ada

Quel GPU pour faire tourner quel modèle en local. Comparatif sur VRAM, bande passante mémoire, consommation, et les modèles populaires que chacun peut charger en Q4 single-GPU.

32 GB
VRAM RTX 5090
48 GB
VRAM RTX 6000 Ada
1792 GB/s
BW RTX 5090
960 GB/s
BW RTX 6000 Ada
▲ Specs côte à côte

Les chiffres bruts.

NVIDIA · RTX 50 · consumer

RTX 5090

  • VRAM32 GB
  • Bande passante mémoire1792 GB/s
  • TDP nominal575 W
  • Catégorieconsumer
  • Mémoire unifiéenon
→ Fiche RTX 5090
NVIDIA · RTX Ada · pro

RTX 6000 Ada

  • VRAM48 GB
  • Bande passante mémoire960 GB/s
  • TDP nominal300 W
  • Catégoriepro
  • Mémoire unifiéenon
→ Fiche RTX 6000 Ada
▲ Modèles compatibles en Q4 single-GPU

Qui peut faire tourner quoi.

Liste des modèles populaires (Llama 70B, Qwen 72B, Mistral Large…) qui passent en VRAM single-GPU en quantization Q4. Pour les multi-GPU ou les quants moins agressifs, ouvrir le calculateur.

★ = exclusivité (ne tourne pas sur l'autre GPU en single-GPU Q4)

▲ Verdict

Ce que les chiffres disent.

RTX 6000 Ada a 16 GB de VRAM en plus, ce qui débloque 2 modèles au-dessus du seuil 32 GB. Côté débit, RTX 5090 a 1792 GB/s contre 960 GB/s pour RTX 6000 Ada — soit ~87% plus de tok/s en inférence quantization-bound. Consommation : RTX 5090 575 W vs RTX 6000 Ada 300 W — écart significatif pour le coût énergétique long terme.

Choisir RTX 5090

Tu veux un setup desktop accessible, pas de licence pro, garantie consumer standard.

→ Fiche RTX 5090
Choisir RTX 6000 Ada

Tu veux ECC, support workstation, double-precision et drivers certifiés CAD/AI.

→ Fiche RTX 6000 Ada

Affiner avec ton vrai use case ?

Le calculateur estime tok/s, €/Mtok et break-even cloud pour ces GPUs avec le modèle de ton choix.