DeepSeek · 32B
DeepSeek R1 Distill 32B
- Total paramètres32B
- Contexte max128k tokens
- FamilleDeepSeek
- TypeDense
face-à-face · LLM local
DeepSeek R1 Distill 32B vs Gemma 4 31B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
32B
params DeepSeek R1 Distill 32B
31B
params Gemma 4 31B
DeepSeek
famille A
Gemma
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Gemma · 31B
Gemma 4 31B
- Total paramètres31B
- Contexte max128k tokens
- FamilleGemma
- TypeDense
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | DeepSeek R1 Distill 32B | Gemma 4 31B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 15.7 GB | 15.2 GB | 0.5 GB |
| Q4 | 20.2 GB | 19.5 GB | 0.7 GB |
| Q5 | 24.6 GB | 23.9 GB | 0.7 GB |
| Q6 | 29.1 GB | 28.2 GB | 0.9 GB |
| Q8 | 35.8 GB | 34.7 GB | 1.1 GB |
| FP16 | 71.7 GB | 69.4 GB | 2.3 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour DeepSeek R1 Distill 32B en Q4
TITAN RTX
24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.
→ Fiche TITAN RTXPour Gemma 4 31B en Q4
RTX A4500
20 GB de VRAM — suffisant pour les 19.5 GB requis en Q4.
→ Fiche RTX A4500▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
DeepSeek R1 Distill 32B et Gemma 4 31B sont de taille comparable (32B vs 31B), donc le choix se joue sur la famille, le contexte et le use case.
Choisir DeepSeek R1 Distill 32B
Reasoning state-of-the-art (chain-of-thought), parfait pour math, code, analyse step-by-step.
→ Fiche DeepSeek R1 Distill 32BChoisir Gemma 4 31B
Google. Multimodal (vision + texte), contexte 128k, intégration native PyTorch/JAX.
→ Fiche Gemma 4 31BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.