DeepSeek · 32B
DeepSeek R1 Distill 32B
- Total paramètres32B
- Contexte max128k tokens
- FamilleDeepSeek
- TypeDense
face-à-face · LLM local
DeepSeek R1 Distill 32B vs Llama 3.3 70B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
32B
params DeepSeek R1 Distill 32B
70B
params Llama 3.3 70B
DeepSeek
famille A
Llama
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Llama · 70B
Llama 3.3 70B
- Total paramètres70B
- Contexte max128k tokens
- FamilleLlama
- TypeDense
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | DeepSeek R1 Distill 32B | Llama 3.3 70B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 15.7 GB | 34.3 GB | 18.6 GB |
| Q4 | 20.2 GB | 44.1 GB | 23.9 GB |
| Q5 | 24.6 GB | 53.9 GB | 29.3 GB |
| Q6 | 29.1 GB | 63.7 GB | 34.6 GB |
| Q8 | 35.8 GB | 78.4 GB | 42.6 GB |
| FP16 | 71.7 GB | 156.8 GB | 85.1 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour DeepSeek R1 Distill 32B en Q4
TITAN RTX
24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.
→ Fiche TITAN RTXPour Llama 3.3 70B en Q4
Quadro RTX 8000
48 GB de VRAM — suffisant pour les 44.1 GB requis en Q4.
→ Fiche Quadro RTX 8000▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
Llama 3.3 70B est 2.2× plus gros que DeepSeek R1 Distill 32B — plus de connaissances, mais 44 GB de VRAM contre 20 GB.
Choisir DeepSeek R1 Distill 32B
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche DeepSeek R1 Distill 32BChoisir Llama 3.3 70B
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Llama 3.3 70BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.