DeepSeek R1 Distill 32B
- Total paramètres32B
- Contexte max128k tokens
- FamilleDeepSeek
- TypeDense
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | DeepSeek R1 Distill 32B | Mixtral 8x22B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 15.7 GB | 28.7 GB | 13.0 GB |
| Q4 | 20.2 GB | 36.9 GB | 16.7 GB |
| Q5 | 24.6 GB | 45 GB | 20.4 GB |
| Q6 | 29.1 GB | 53.2 GB | 24.1 GB |
| Q8 | 35.8 GB | 65.5 GB | 29.7 GB |
| FP16 | 71.7 GB | 131 GB | 59.3 GB |
24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.
→ Fiche TITAN RTX40 GB de VRAM — suffisant pour les 36.9 GB requis en Q4.
→ Fiche NVIDIA A100 40GBMixtral 8x22B est 4.4× plus gros que DeepSeek R1 Distill 32B — plus de connaissances, mais 37 GB de VRAM contre 20 GB. Mixtral 8x22B est un MoE (39B actifs par token) — débit plus élevé sur serveur dédié, mais charge VRAM complète à charger.
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche DeepSeek R1 Distill 32BTu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Mixtral 8x22BLe calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.