face-à-face · LLM local

DeepSeek R1 Distill 32B vs Mixtral 8x7B

Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.

32B
params DeepSeek R1 Distill 32B
47B
params Mixtral 8x7B
DeepSeek
famille A
Mistral
famille B
▲ Specs côte à côte

Les chiffres bruts.

Mistral · 47B · MoE 13B actifs

Mixtral 8x7B

  • Total paramètres47B
  • Paramètres actifs (MoE)13B
  • Contexte max33k tokens
  • FamilleMistral
  • TypeMoE
→ Fiche Mixtral 8x7B
▲ VRAM par quantization

Combien de VRAM il te faut.

Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).

QuantDeepSeek R1 Distill 32BMixtral 8x7BÉcart
Q315.7 GB9.6 GB6.1 GB
Q420.2 GB12.3 GB7.9 GB
Q524.6 GB15 GB9.6 GB
Q629.1 GB17.7 GB11.4 GB
Q835.8 GB21.8 GB14.0 GB
FP1671.7 GB43.7 GB28.0 GB
▲ GPU minimum pour chacun en Q4

Quel GPU suffit pour quoi.

Pour DeepSeek R1 Distill 32B en Q4

TITAN RTX

24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.

→ Fiche TITAN RTX
▲ Verdict

Ce que les chiffres disent.

DeepSeek R1 Distill 32B et Mixtral 8x7B sont de taille comparable (32B vs 47B), donc le choix se joue sur la famille, le contexte et le use case. Mixtral 8x7B est un MoE (13B actifs par token) — débit plus élevé sur serveur dédié, mais charge VRAM complète à charger.

Choisir Mixtral 8x7B

Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.

→ Fiche Mixtral 8x7B

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