DeepSeek R1 Distill 32B
- Total paramètres32B
- Contexte max128k tokens
- FamilleDeepSeek
- TypeDense
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | DeepSeek R1 Distill 32B | Mixtral 8x7B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 15.7 GB | 9.6 GB | 6.1 GB |
| Q4 | 20.2 GB | 12.3 GB | 7.9 GB |
| Q5 | 24.6 GB | 15 GB | 9.6 GB |
| Q6 | 29.1 GB | 17.7 GB | 11.4 GB |
| Q8 | 35.8 GB | 21.8 GB | 14.0 GB |
| FP16 | 71.7 GB | 43.7 GB | 28.0 GB |
24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.
→ Fiche TITAN RTX16 GB de VRAM — suffisant pour les 12.3 GB requis en Q4.
→ Fiche RTX 4060 Ti 16GBDeepSeek R1 Distill 32B et Mixtral 8x7B sont de taille comparable (32B vs 47B), donc le choix se joue sur la famille, le contexte et le use case. Mixtral 8x7B est un MoE (13B actifs par token) — débit plus élevé sur serveur dédié, mais charge VRAM complète à charger.
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche DeepSeek R1 Distill 32BTu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Mixtral 8x7BLe calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.