DeepSeek · 32B
DeepSeek R1 Distill 32B
- Total paramètres32B
- Contexte max128k tokens
- FamilleDeepSeek
- TypeDense
face-à-face · LLM local
DeepSeek R1 Distill 32B vs Phi-3.5 Mini 3.8B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
32B
params DeepSeek R1 Distill 32B
3.8B
params Phi-3.5 Mini 3.8B
DeepSeek
famille A
Phi
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Phi · 3.8B
Phi-3.5 Mini 3.8B
- Total paramètres3.8B
- Contexte max128k tokens
- FamillePhi
- TypeDense
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | DeepSeek R1 Distill 32B | Phi-3.5 Mini 3.8B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 15.7 GB | 1.9 GB | 13.8 GB |
| Q4 | 20.2 GB | 2.4 GB | 17.8 GB |
| Q5 | 24.6 GB | 2.9 GB | 21.7 GB |
| Q6 | 29.1 GB | 3.5 GB | 25.6 GB |
| Q8 | 35.8 GB | 4.3 GB | 31.5 GB |
| FP16 | 71.7 GB | 8.5 GB | 63.2 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour DeepSeek R1 Distill 32B en Q4
TITAN RTX
24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.
→ Fiche TITAN RTXPour Phi-3.5 Mini 3.8B en Q4
GTX 1650
4 GB de VRAM — suffisant pour les 2.4 GB requis en Q4.
→ Fiche GTX 1650▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
DeepSeek R1 Distill 32B est 8.4× plus gros que Phi-3.5 Mini 3.8B — plus de connaissances, mais 20 GB de VRAM contre 2 GB.
Choisir DeepSeek R1 Distill 32B
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche DeepSeek R1 Distill 32BChoisir Phi-3.5 Mini 3.8B
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Phi-3.5 Mini 3.8BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.