face-à-face · LLM local

DeepSeek R1 Distill 32B vs QwQ 32B

Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.

32B
params DeepSeek R1 Distill 32B
32B
params QwQ 32B
DeepSeek
famille A
QwQ
famille B
▲ Specs côte à côte

Les chiffres bruts.

QwQ · 32B

QwQ 32B

  • Total paramètres32B
  • Contexte max33k tokens
  • FamilleQwQ
  • TypeDense
→ Fiche QwQ 32B
▲ VRAM par quantization

Combien de VRAM il te faut.

Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).

QuantDeepSeek R1 Distill 32BQwQ 32BÉcart
Q315.7 GB15.7 GB0.0 GB
Q420.2 GB20.2 GB0.0 GB
Q524.6 GB24.6 GB0.0 GB
Q629.1 GB29.1 GB0.0 GB
Q835.8 GB35.8 GB0.0 GB
FP1671.7 GB71.7 GB0.0 GB
▲ GPU minimum pour chacun en Q4

Quel GPU suffit pour quoi.

Pour DeepSeek R1 Distill 32B en Q4

TITAN RTX

24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.

→ Fiche TITAN RTX
Pour QwQ 32B en Q4

TITAN RTX

24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.

→ Fiche TITAN RTX
▲ Verdict

Ce que les chiffres disent.

DeepSeek R1 Distill 32B et QwQ 32B sont de taille comparable (32B vs 32B), donc le choix se joue sur la famille, le contexte et le use case.

Choisir QwQ 32B

Mieux placé sur ton use case spécifique selon ta famille de modèles de référence.

→ Fiche QwQ 32B

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