DeepSeek R1 Distill 70B
- Total paramètres70B
- Contexte max128k tokens
- FamilleDeepSeek
- TypeDense
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | DeepSeek R1 Distill 70B | Gemma 3 27B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 34.3 GB | 13.2 GB | 21.1 GB |
| Q4 | 44.1 GB | 17 GB | 27.1 GB |
| Q5 | 53.9 GB | 20.8 GB | 33.1 GB |
| Q6 | 63.7 GB | 24.6 GB | 39.1 GB |
| Q8 | 78.4 GB | 30.2 GB | 48.2 GB |
| FP16 | 156.8 GB | 60.5 GB | 96.3 GB |
48 GB de VRAM — suffisant pour les 44.1 GB requis en Q4.
→ Fiche Quadro RTX 800018 GB de VRAM — suffisant pour les 17.0 GB requis en Q4.
→ Fiche MacBook Pro 14 M3 Pro (18GB)DeepSeek R1 Distill 70B est 2.6× plus gros que Gemma 3 27B — plus de connaissances, mais 44 GB de VRAM contre 17 GB.
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche DeepSeek R1 Distill 70BTu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Gemma 3 27BLe calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.