DeepSeek · 70B
DeepSeek R1 Distill 70B
- Total paramètres70B
- Contexte max128k tokens
- FamilleDeepSeek
- TypeDense
face-à-face · LLM local
DeepSeek R1 Distill 70B vs Llama 3.3 70B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
70B
params DeepSeek R1 Distill 70B
70B
params Llama 3.3 70B
DeepSeek
famille A
Llama
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Llama · 70B
Llama 3.3 70B
- Total paramètres70B
- Contexte max128k tokens
- FamilleLlama
- TypeDense
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | DeepSeek R1 Distill 70B | Llama 3.3 70B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 34.3 GB | 34.3 GB | 0.0 GB |
| Q4 | 44.1 GB | 44.1 GB | 0.0 GB |
| Q5 | 53.9 GB | 53.9 GB | 0.0 GB |
| Q6 | 63.7 GB | 63.7 GB | 0.0 GB |
| Q8 | 78.4 GB | 78.4 GB | 0.0 GB |
| FP16 | 156.8 GB | 156.8 GB | 0.0 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour DeepSeek R1 Distill 70B en Q4
Quadro RTX 8000
48 GB de VRAM — suffisant pour les 44.1 GB requis en Q4.
→ Fiche Quadro RTX 8000Pour Llama 3.3 70B en Q4
Quadro RTX 8000
48 GB de VRAM — suffisant pour les 44.1 GB requis en Q4.
→ Fiche Quadro RTX 8000▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
DeepSeek R1 Distill 70B et Llama 3.3 70B sont de taille comparable (70B vs 70B), donc le choix se joue sur la famille, le contexte et le use case.
Choisir DeepSeek R1 Distill 70B
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→ Fiche DeepSeek R1 Distill 70BChoisir Llama 3.3 70B
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→ Fiche Llama 3.3 70BTester avec ton GPU ?
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