DeepSeek R1 Distill 70B
- Total paramètres70B
- Contexte max128k tokens
- FamilleDeepSeek
- TypeDense
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | DeepSeek R1 Distill 70B | Mistral 7B v0.3 | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 34.3 GB | 3.4 GB | 30.9 GB |
| Q4 | 44.1 GB | 4.4 GB | 39.7 GB |
| Q5 | 53.9 GB | 5.4 GB | 48.5 GB |
| Q6 | 63.7 GB | 6.4 GB | 57.3 GB |
| Q8 | 78.4 GB | 7.8 GB | 70.6 GB |
| FP16 | 156.8 GB | 15.7 GB | 141.1 GB |
48 GB de VRAM — suffisant pour les 44.1 GB requis en Q4.
→ Fiche Quadro RTX 80006 GB de VRAM — suffisant pour les 4.4 GB requis en Q4.
→ Fiche GTX 1060 6GBDeepSeek R1 Distill 70B est 10.0× plus gros que Mistral 7B v0.3 — plus de connaissances, mais 44 GB de VRAM contre 4 GB.
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche DeepSeek R1 Distill 70BTu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Mistral 7B v0.3Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.