face-à-face · LLM local

DeepSeek R1 Distill 70B vs Mixtral 8x7B

Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.

70B
params DeepSeek R1 Distill 70B
47B
params Mixtral 8x7B
DeepSeek
famille A
Mistral
famille B
▲ Specs côte à côte

Les chiffres bruts.

Mistral · 47B · MoE 13B actifs

Mixtral 8x7B

  • Total paramètres47B
  • Paramètres actifs (MoE)13B
  • Contexte max33k tokens
  • FamilleMistral
  • TypeMoE
→ Fiche Mixtral 8x7B
▲ VRAM par quantization

Combien de VRAM il te faut.

Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).

QuantDeepSeek R1 Distill 70BMixtral 8x7BÉcart
Q334.3 GB9.6 GB24.7 GB
Q444.1 GB12.3 GB31.8 GB
Q553.9 GB15 GB38.9 GB
Q663.7 GB17.7 GB46.0 GB
Q878.4 GB21.8 GB56.6 GB
FP16156.8 GB43.7 GB113.1 GB
▲ GPU minimum pour chacun en Q4

Quel GPU suffit pour quoi.

Pour DeepSeek R1 Distill 70B en Q4

Quadro RTX 8000

48 GB de VRAM — suffisant pour les 44.1 GB requis en Q4.

→ Fiche Quadro RTX 8000
▲ Verdict

Ce que les chiffres disent.

DeepSeek R1 Distill 70B et Mixtral 8x7B sont de taille comparable (70B vs 47B), donc le choix se joue sur la famille, le contexte et le use case. Mixtral 8x7B est un MoE (13B actifs par token) — débit plus élevé sur serveur dédié, mais charge VRAM complète à charger.

Choisir DeepSeek R1 Distill 70B

Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.

→ Fiche DeepSeek R1 Distill 70B
Choisir Mixtral 8x7B

Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).

→ Fiche Mixtral 8x7B

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