Gemma 3 27B
- Total paramètres27B
- Contexte max128k tokens
- FamilleGemma
- TypeDense
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Gemma 3 27B | Mistral 7B v0.3 | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 13.2 GB | 3.4 GB | 9.8 GB |
| Q4 | 17 GB | 4.4 GB | 12.6 GB |
| Q5 | 20.8 GB | 5.4 GB | 15.4 GB |
| Q6 | 24.6 GB | 6.4 GB | 18.2 GB |
| Q8 | 30.2 GB | 7.8 GB | 22.4 GB |
| FP16 | 60.5 GB | 15.7 GB | 44.8 GB |
18 GB de VRAM — suffisant pour les 17.0 GB requis en Q4.
→ Fiche MacBook Pro 14 M3 Pro (18GB)6 GB de VRAM — suffisant pour les 4.4 GB requis en Q4.
→ Fiche GTX 1060 6GBGemma 3 27B est 3.9× plus gros que Mistral 7B v0.3 — plus de connaissances, mais 17 GB de VRAM contre 4 GB.
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Gemma 3 27BTu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Mistral 7B v0.3Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.