Gemma 4 31B
- Total paramètres31B
- Contexte max128k tokens
- FamilleGemma
- TypeDense
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Gemma 4 31B | Gemma 4 E4B (Efficient) | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 15.2 GB | 2 GB | 13.2 GB |
| Q4 | 19.5 GB | 2.5 GB | 17.0 GB |
| Q5 | 23.9 GB | 3.1 GB | 20.8 GB |
| Q6 | 28.2 GB | 3.6 GB | 24.6 GB |
| Q8 | 34.7 GB | 4.5 GB | 30.2 GB |
| FP16 | 69.4 GB | 9 GB | 60.4 GB |
20 GB de VRAM — suffisant pour les 19.5 GB requis en Q4.
→ Fiche RTX A45004 GB de VRAM — suffisant pour les 2.5 GB requis en Q4.
→ Fiche GTX 1650Gemma 4 31B est 7.8× plus gros que Gemma 4 E4B (Efficient) — plus de connaissances, mais 20 GB de VRAM contre 3 GB.
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Gemma 4 31BTu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Gemma 4 E4B (Efficient)Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.