face-à-face · LLM local

Gemma 4 31B vs Gemma 4 E4B (Efficient)

Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.

31B
params Gemma 4 31B
4B
params Gemma 4 E4B (Efficient)
Gemma
famille A
Gemma
famille B
▲ Specs côte à côte

Les chiffres bruts.

Gemma · 31B

Gemma 4 31B

  • Total paramètres31B
  • Contexte max128k tokens
  • FamilleGemma
  • TypeDense
→ Fiche Gemma 4 31B
▲ VRAM par quantization

Combien de VRAM il te faut.

Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).

QuantGemma 4 31BGemma 4 E4B (Efficient)Écart
Q315.2 GB2 GB13.2 GB
Q419.5 GB2.5 GB17.0 GB
Q523.9 GB3.1 GB20.8 GB
Q628.2 GB3.6 GB24.6 GB
Q834.7 GB4.5 GB30.2 GB
FP1669.4 GB9 GB60.4 GB
▲ GPU minimum pour chacun en Q4

Quel GPU suffit pour quoi.

Pour Gemma 4 31B en Q4

RTX A4500

20 GB de VRAM — suffisant pour les 19.5 GB requis en Q4.

→ Fiche RTX A4500
Pour Gemma 4 E4B (Efficient) en Q4

GTX 1650

4 GB de VRAM — suffisant pour les 2.5 GB requis en Q4.

→ Fiche GTX 1650
▲ Verdict

Ce que les chiffres disent.

Gemma 4 31B est 7.8× plus gros que Gemma 4 E4B (Efficient) — plus de connaissances, mais 20 GB de VRAM contre 3 GB.

Choisir Gemma 4 31B

Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.

→ Fiche Gemma 4 31B

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