Gemma · 4B
Gemma 4 E4B (Efficient)
- Total paramètres4B
- Contexte max128k tokens
- FamilleGemma
- TypeDense
face-à-face · LLM local
Gemma 4 E4B (Efficient) vs Mixtral 8x7B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
4B
params Gemma 4 E4B (Efficient)
47B
params Mixtral 8x7B
Gemma
famille A
Mistral
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Mistral · 47B · MoE 13B actifs
Mixtral 8x7B
- Total paramètres47B
- Paramètres actifs (MoE)13B
- Contexte max33k tokens
- FamilleMistral
- TypeMoE
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Gemma 4 E4B (Efficient) | Mixtral 8x7B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 2 GB | 9.6 GB | 7.6 GB |
| Q4 | 2.5 GB | 12.3 GB | 9.8 GB |
| Q5 | 3.1 GB | 15 GB | 11.9 GB |
| Q6 | 3.6 GB | 17.7 GB | 14.1 GB |
| Q8 | 4.5 GB | 21.8 GB | 17.3 GB |
| FP16 | 9 GB | 43.7 GB | 34.7 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour Gemma 4 E4B (Efficient) en Q4
GTX 1650
4 GB de VRAM — suffisant pour les 2.5 GB requis en Q4.
→ Fiche GTX 1650Pour Mixtral 8x7B en Q4
RTX 4060 Ti 16GB
16 GB de VRAM — suffisant pour les 12.3 GB requis en Q4.
→ Fiche RTX 4060 Ti 16GB▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
Mixtral 8x7B est 11.8× plus gros que Gemma 4 E4B (Efficient) — plus de connaissances, mais 12 GB de VRAM contre 3 GB. Mixtral 8x7B est un MoE (13B actifs par token) — débit plus élevé sur serveur dédié, mais charge VRAM complète à charger.
Choisir Gemma 4 E4B (Efficient)
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Gemma 4 E4B (Efficient)Choisir Mixtral 8x7B
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Mixtral 8x7BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.