Gemma · 4B
Gemma 4 E4B (Efficient)
- Total paramètres4B
- Contexte max128k tokens
- FamilleGemma
- TypeDense
face-à-face · LLM local
Gemma 4 E4B (Efficient) vs Phi-4 14B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
4B
params Gemma 4 E4B (Efficient)
14B
params Phi-4 14B
Gemma
famille A
Phi
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Phi · 14B
Phi-4 14B
- Total paramètres14B
- Contexte max16k tokens
- FamillePhi
- TypeDense
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Gemma 4 E4B (Efficient) | Phi-4 14B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 2 GB | 6.9 GB | 4.9 GB |
| Q4 | 2.5 GB | 8.8 GB | 6.3 GB |
| Q5 | 3.1 GB | 10.8 GB | 7.7 GB |
| Q6 | 3.6 GB | 12.7 GB | 9.1 GB |
| Q8 | 4.5 GB | 15.7 GB | 11.2 GB |
| FP16 | 9 GB | 31.4 GB | 22.4 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour Gemma 4 E4B (Efficient) en Q4
GTX 1650
4 GB de VRAM — suffisant pour les 2.5 GB requis en Q4.
→ Fiche GTX 1650Pour Phi-4 14B en Q4
RTX 3080 10GB
10 GB de VRAM — suffisant pour les 8.8 GB requis en Q4.
→ Fiche RTX 3080 10GB▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
Phi-4 14B est 3.5× plus gros que Gemma 4 E4B (Efficient) — plus de connaissances, mais 9 GB de VRAM contre 3 GB.
Choisir Gemma 4 E4B (Efficient)
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Gemma 4 E4B (Efficient)Choisir Phi-4 14B
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Phi-4 14BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.