Llama · 70B
Llama 3.3 70B
- Total paramètres70B
- Contexte max128k tokens
- FamilleLlama
- TypeDense
face-à-face · LLM local
Llama 3.3 70B vs Mistral Large 123B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
70B
params Llama 3.3 70B
123B
params Mistral Large 123B
Llama
famille A
Mistral
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Mistral · 123B
Mistral Large 123B
- Total paramètres123B
- Contexte max128k tokens
- FamilleMistral
- TypeDense
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Llama 3.3 70B | Mistral Large 123B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 34.3 GB | 60.3 GB | 26.0 GB |
| Q4 | 44.1 GB | 77.5 GB | 33.4 GB |
| Q5 | 53.9 GB | 94.7 GB | 40.8 GB |
| Q6 | 63.7 GB | 111.9 GB | 48.2 GB |
| Q8 | 78.4 GB | 137.8 GB | 59.4 GB |
| FP16 | 156.8 GB | 275.5 GB | 118.7 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour Llama 3.3 70B en Q4
Quadro RTX 8000
48 GB de VRAM — suffisant pour les 44.1 GB requis en Q4.
→ Fiche Quadro RTX 8000Pour Mistral Large 123B en Q4
NVIDIA A100 80GB
80 GB de VRAM — suffisant pour les 77.5 GB requis en Q4.
→ Fiche NVIDIA A100 80GB▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
Mistral Large 123B est 1.8× plus gros que Llama 3.3 70B — plus de connaissances, mais 77 GB de VRAM contre 44 GB.
Choisir Llama 3.3 70B
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Llama 3.3 70BChoisir Mistral Large 123B
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Mistral Large 123BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.