Llama · 70B
Llama 3.3 70B
- Total paramètres70B
- Contexte max128k tokens
- FamilleLlama
- TypeDense
face-à-face · LLM local
Llama 3.3 70B vs Mixtral 8x22B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
70B
params Llama 3.3 70B
141B
params Mixtral 8x22B
Llama
famille A
Mistral
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Mistral · 141B · MoE 39B actifs
Mixtral 8x22B
- Total paramètres141B
- Paramètres actifs (MoE)39B
- Contexte max66k tokens
- FamilleMistral
- TypeMoE
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Llama 3.3 70B | Mixtral 8x22B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 34.3 GB | 28.7 GB | 5.6 GB |
| Q4 | 44.1 GB | 36.9 GB | 7.2 GB |
| Q5 | 53.9 GB | 45 GB | 8.9 GB |
| Q6 | 63.7 GB | 53.2 GB | 10.5 GB |
| Q8 | 78.4 GB | 65.5 GB | 12.9 GB |
| FP16 | 156.8 GB | 131 GB | 25.8 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour Llama 3.3 70B en Q4
Quadro RTX 8000
48 GB de VRAM — suffisant pour les 44.1 GB requis en Q4.
→ Fiche Quadro RTX 8000Pour Mixtral 8x22B en Q4
NVIDIA A100 40GB
40 GB de VRAM — suffisant pour les 36.9 GB requis en Q4.
→ Fiche NVIDIA A100 40GB▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
Mixtral 8x22B est 2.0× plus gros que Llama 3.3 70B — plus de connaissances, mais 37 GB de VRAM contre 44 GB. Mixtral 8x22B est un MoE (39B actifs par token) — débit plus élevé sur serveur dédié, mais charge VRAM complète à charger.
Choisir Llama 3.3 70B
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Llama 3.3 70BChoisir Mixtral 8x22B
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Mixtral 8x22BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.