Llama · 70B
Llama 3.3 70B
- Total paramètres70B
- Contexte max128k tokens
- FamilleLlama
- TypeDense
face-à-face · LLM local
Llama 3.3 70B vs Mixtral 8x7B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
70B
params Llama 3.3 70B
47B
params Mixtral 8x7B
Llama
famille A
Mistral
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Mistral · 47B · MoE 13B actifs
Mixtral 8x7B
- Total paramètres47B
- Paramètres actifs (MoE)13B
- Contexte max33k tokens
- FamilleMistral
- TypeMoE
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Llama 3.3 70B | Mixtral 8x7B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 34.3 GB | 9.6 GB | 24.7 GB |
| Q4 | 44.1 GB | 12.3 GB | 31.8 GB |
| Q5 | 53.9 GB | 15 GB | 38.9 GB |
| Q6 | 63.7 GB | 17.7 GB | 46.0 GB |
| Q8 | 78.4 GB | 21.8 GB | 56.6 GB |
| FP16 | 156.8 GB | 43.7 GB | 113.1 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour Llama 3.3 70B en Q4
Quadro RTX 8000
48 GB de VRAM — suffisant pour les 44.1 GB requis en Q4.
→ Fiche Quadro RTX 8000Pour Mixtral 8x7B en Q4
RTX 4060 Ti 16GB
16 GB de VRAM — suffisant pour les 12.3 GB requis en Q4.
→ Fiche RTX 4060 Ti 16GB▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
Llama 3.3 70B et Mixtral 8x7B sont de taille comparable (70B vs 47B), donc le choix se joue sur la famille, le contexte et le use case. Mixtral 8x7B est un MoE (13B actifs par token) — débit plus élevé sur serveur dédié, mais charge VRAM complète à charger.
Choisir Llama 3.3 70B
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Llama 3.3 70BChoisir Mixtral 8x7B
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Mixtral 8x7BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.