Llama · 70B
Llama 3.3 70B
- Total paramètres70B
- Contexte max128k tokens
- FamilleLlama
- TypeDense
face-à-face · LLM local
Llama 3.3 70B vs Qwen 2.5 72B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
70B
params Llama 3.3 70B
72B
params Qwen 2.5 72B
Llama
famille A
Qwen
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Qwen · 72B
Qwen 2.5 72B
- Total paramètres72B
- Contexte max128k tokens
- FamilleQwen
- TypeDense
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Llama 3.3 70B | Qwen 2.5 72B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 34.3 GB | 35.3 GB | 1.0 GB |
| Q4 | 44.1 GB | 45.4 GB | 1.3 GB |
| Q5 | 53.9 GB | 55.4 GB | 1.5 GB |
| Q6 | 63.7 GB | 65.5 GB | 1.8 GB |
| Q8 | 78.4 GB | 80.6 GB | 2.2 GB |
| FP16 | 156.8 GB | 161.3 GB | 4.5 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour Llama 3.3 70B en Q4
Quadro RTX 8000
48 GB de VRAM — suffisant pour les 44.1 GB requis en Q4.
→ Fiche Quadro RTX 8000Pour Qwen 2.5 72B en Q4
Quadro RTX 8000
48 GB de VRAM — suffisant pour les 45.4 GB requis en Q4.
→ Fiche Quadro RTX 8000▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
Llama 3.3 70B et Qwen 2.5 72B sont de taille comparable (70B vs 72B), donc le choix se joue sur la famille, le contexte et le use case.
Choisir Llama 3.3 70B
Écosystème large, fine-tunes disponibles partout, c'est la référence stable open source.
→ Fiche Llama 3.3 70BChoisir Qwen 2.5 72B
Excellent en code et multilingue (zh/en), souvent en tête sur les benchs open source 2026.
→ Fiche Qwen 2.5 72BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.