Mistral · 7B
Mistral 7B v0.3
- Total paramètres7B
- Contexte max33k tokens
- FamilleMistral
- TypeDense
face-à-face · LLM local
Mistral 7B v0.3 vs Phi-3.5 Mini 3.8B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
7B
params Mistral 7B v0.3
3.8B
params Phi-3.5 Mini 3.8B
Mistral
famille A
Phi
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Phi · 3.8B
Phi-3.5 Mini 3.8B
- Total paramètres3.8B
- Contexte max128k tokens
- FamillePhi
- TypeDense
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Mistral 7B v0.3 | Phi-3.5 Mini 3.8B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 3.4 GB | 1.9 GB | 1.5 GB |
| Q4 | 4.4 GB | 2.4 GB | 2.0 GB |
| Q5 | 5.4 GB | 2.9 GB | 2.5 GB |
| Q6 | 6.4 GB | 3.5 GB | 2.9 GB |
| Q8 | 7.8 GB | 4.3 GB | 3.5 GB |
| FP16 | 15.7 GB | 8.5 GB | 7.2 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour Mistral 7B v0.3 en Q4
GTX 1060 6GB
6 GB de VRAM — suffisant pour les 4.4 GB requis en Q4.
→ Fiche GTX 1060 6GBPour Phi-3.5 Mini 3.8B en Q4
GTX 1650
4 GB de VRAM — suffisant pour les 2.4 GB requis en Q4.
→ Fiche GTX 1650▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
Mistral 7B v0.3 est 1.8× plus gros que Phi-3.5 Mini 3.8B — plus de connaissances, mais 4 GB de VRAM contre 2 GB.
Choisir Mistral 7B v0.3
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Mistral 7B v0.3Choisir Phi-3.5 Mini 3.8B
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Phi-3.5 Mini 3.8BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.