face-à-face · LLM local

Mistral 7B v0.3 vs Qwen 2.5 32B

Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.

7B
params Mistral 7B v0.3
32B
params Qwen 2.5 32B
Mistral
famille A
Qwen
famille B
▲ Specs côte à côte

Les chiffres bruts.

▲ VRAM par quantization

Combien de VRAM il te faut.

Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).

QuantMistral 7B v0.3Qwen 2.5 32BÉcart
Q33.4 GB15.7 GB12.3 GB
Q44.4 GB20.2 GB15.8 GB
Q55.4 GB24.6 GB19.2 GB
Q66.4 GB29.1 GB22.7 GB
Q87.8 GB35.8 GB28.0 GB
FP1615.7 GB71.7 GB56.0 GB
▲ GPU minimum pour chacun en Q4

Quel GPU suffit pour quoi.

Pour Mistral 7B v0.3 en Q4

GTX 1060 6GB

6 GB de VRAM — suffisant pour les 4.4 GB requis en Q4.

→ Fiche GTX 1060 6GB
Pour Qwen 2.5 32B en Q4

TITAN RTX

24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.

→ Fiche TITAN RTX
▲ Verdict

Ce que les chiffres disent.

Qwen 2.5 32B est 4.6× plus gros que Mistral 7B v0.3 — plus de connaissances, mais 20 GB de VRAM contre 4 GB.

Choisir Mistral 7B v0.3

Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).

→ Fiche Mistral 7B v0.3
Choisir Qwen 2.5 32B

Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.

→ Fiche Qwen 2.5 32B

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