Mistral 7B v0.3
- Total paramètres7B
- Contexte max33k tokens
- FamilleMistral
- TypeDense
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Mistral 7B v0.3 | Qwen 2.5 72B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 3.4 GB | 35.3 GB | 31.9 GB |
| Q4 | 4.4 GB | 45.4 GB | 41.0 GB |
| Q5 | 5.4 GB | 55.4 GB | 50.0 GB |
| Q6 | 6.4 GB | 65.5 GB | 59.1 GB |
| Q8 | 7.8 GB | 80.6 GB | 72.8 GB |
| FP16 | 15.7 GB | 161.3 GB | 145.6 GB |
6 GB de VRAM — suffisant pour les 4.4 GB requis en Q4.
→ Fiche GTX 1060 6GB48 GB de VRAM — suffisant pour les 45.4 GB requis en Q4.
→ Fiche Quadro RTX 8000Qwen 2.5 72B est 10.3× plus gros que Mistral 7B v0.3 — plus de connaissances, mais 45 GB de VRAM contre 4 GB.
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Mistral 7B v0.3Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Qwen 2.5 72BLe calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.