Mistral · 141B · MoE 39B actifs
Mixtral 8x22B
- Total paramètres141B
- Paramètres actifs (MoE)39B
- Contexte max66k tokens
- FamilleMistral
- TypeMoE
face-à-face · LLM local
Mixtral 8x22B vs Phi-3.5 Mini 3.8B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
141B
params Mixtral 8x22B
3.8B
params Phi-3.5 Mini 3.8B
Mistral
famille A
Phi
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
Phi · 3.8B
Phi-3.5 Mini 3.8B
- Total paramètres3.8B
- Contexte max128k tokens
- FamillePhi
- TypeDense
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Mixtral 8x22B | Phi-3.5 Mini 3.8B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 28.7 GB | 1.9 GB | 26.8 GB |
| Q4 | 36.9 GB | 2.4 GB | 34.5 GB |
| Q5 | 45 GB | 2.9 GB | 42.1 GB |
| Q6 | 53.2 GB | 3.5 GB | 49.7 GB |
| Q8 | 65.5 GB | 4.3 GB | 61.2 GB |
| FP16 | 131 GB | 8.5 GB | 122.5 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour Mixtral 8x22B en Q4
NVIDIA A100 40GB
40 GB de VRAM — suffisant pour les 36.9 GB requis en Q4.
→ Fiche NVIDIA A100 40GBPour Phi-3.5 Mini 3.8B en Q4
GTX 1650
4 GB de VRAM — suffisant pour les 2.4 GB requis en Q4.
→ Fiche GTX 1650▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
Mixtral 8x22B est 37.1× plus gros que Phi-3.5 Mini 3.8B — plus de connaissances, mais 37 GB de VRAM contre 2 GB. Mixtral 8x22B est un MoE (39B actifs par token) — débit plus élevé sur serveur dédié, mais charge VRAM complète à charger.
Choisir Mixtral 8x22B
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Mixtral 8x22BChoisir Phi-3.5 Mini 3.8B
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Phi-3.5 Mini 3.8BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.