Mixtral 8x7B
- Total paramètres47B
- Paramètres actifs (MoE)13B
- Contexte max33k tokens
- FamilleMistral
- TypeMoE
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Mixtral 8x7B | Qwen 3 32B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 9.6 GB | 15.7 GB | 6.1 GB |
| Q4 | 12.3 GB | 20.2 GB | 7.9 GB |
| Q5 | 15 GB | 24.6 GB | 9.6 GB |
| Q6 | 17.7 GB | 29.1 GB | 11.4 GB |
| Q8 | 21.8 GB | 35.8 GB | 14.0 GB |
| FP16 | 43.7 GB | 71.7 GB | 28.0 GB |
16 GB de VRAM — suffisant pour les 12.3 GB requis en Q4.
→ Fiche RTX 4060 Ti 16GB24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.
→ Fiche TITAN RTXMixtral 8x7B et Qwen 3 32B sont de taille comparable (47B vs 32B), donc le choix se joue sur la famille, le contexte et le use case. Mixtral 8x7B est un MoE (13B actifs par token) — débit plus élevé sur serveur dédié, mais charge VRAM complète à charger.
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche Mixtral 8x7BTu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Qwen 3 32BLe calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.