Phi · 14B
Phi-4 14B
- Total paramètres14B
- Contexte max16k tokens
- FamillePhi
- TypeDense
face-à-face · LLM local
Phi-4 14B vs QwQ 32B
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
14B
params Phi-4 14B
32B
params QwQ 32B
Phi
famille A
QwQ
famille B
▲ Specs côte à côte
Les chiffres bruts.
QwQ · 32B
QwQ 32B
- Total paramètres32B
- Contexte max33k tokens
- FamilleQwQ
- TypeDense
▲ VRAM par quantization
Combien de VRAM il te faut.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Phi-4 14B | QwQ 32B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 6.9 GB | 15.7 GB | 8.8 GB |
| Q4 | 8.8 GB | 20.2 GB | 11.4 GB |
| Q5 | 10.8 GB | 24.6 GB | 13.8 GB |
| Q6 | 12.7 GB | 29.1 GB | 16.4 GB |
| Q8 | 15.7 GB | 35.8 GB | 20.1 GB |
| FP16 | 31.4 GB | 71.7 GB | 40.3 GB |
▲ GPU minimum pour chacun en Q4
Quel GPU suffit pour quoi.
Pour Phi-4 14B en Q4
RTX 3080 10GB
10 GB de VRAM — suffisant pour les 8.8 GB requis en Q4.
→ Fiche RTX 3080 10GBPour QwQ 32B en Q4
TITAN RTX
24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.
→ Fiche TITAN RTX▲ Verdict
Ce que les chiffres disent.
QwQ 32B est 2.3× plus gros que Phi-4 14B — plus de connaissances, mais 20 GB de VRAM contre 9 GB.
Choisir Phi-4 14B
Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).
→ Fiche Phi-4 14BChoisir QwQ 32B
Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.
→ Fiche QwQ 32BTester avec ton GPU ?
Le calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.