Qwen 2.5 32B
- Total paramètres32B
- Contexte max128k tokens
- FamilleQwen
- TypeDense
Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.
Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).
| Quant | Qwen 2.5 32B | QwQ 32B | Écart |
|---|---|---|---|
| Q3 | 15.7 GB | 15.7 GB | 0.0 GB |
| Q4 | 20.2 GB | 20.2 GB | 0.0 GB |
| Q5 | 24.6 GB | 24.6 GB | 0.0 GB |
| Q6 | 29.1 GB | 29.1 GB | 0.0 GB |
| Q8 | 35.8 GB | 35.8 GB | 0.0 GB |
| FP16 | 71.7 GB | 71.7 GB | 0.0 GB |
24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.
→ Fiche TITAN RTX24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.
→ Fiche TITAN RTXQwen 2.5 32B et QwQ 32B sont de taille comparable (32B vs 32B), donc le choix se joue sur la famille, le contexte et le use case.
Excellent en code et multilingue (zh/en), souvent en tête sur les benchs open source 2026.
→ Fiche Qwen 2.5 32BMieux placé sur ton use case spécifique selon ta famille de modèles de référence.
→ Fiche QwQ 32BLe calculateur croise ces 2 modèles avec 200+ GPUs et te donne tok/s estimés, €/Mtok et break-even cloud.