face-à-face · LLM local

Qwen 2.5 72B vs Qwen 3 32B

Comparatif chiffré : VRAM requise par quantization, GPUs compatibles pour faire tourner chacun en local, et verdict construit depuis les specs réelles. Pas de bench truqué, juste les chiffres.

72B
params Qwen 2.5 72B
32B
params Qwen 3 32B
Qwen
famille A
Qwen
famille B
▲ Specs côte à côte

Les chiffres bruts.

Qwen · 32B

Qwen 3 32B

  • Total paramètres32B
  • Contexte max128k tokens
  • FamilleQwen
  • TypeDense
→ Fiche Qwen 3 32B
▲ VRAM par quantization

Combien de VRAM il te faut.

Estimation incluant l'overhead (KV cache + activations) ×1.12. Pour un MoE, on prend les paramètres totaux car le modèle complet doit être chargé en mémoire (les experts inactifs aussi).

QuantQwen 2.5 72BQwen 3 32BÉcart
Q335.3 GB15.7 GB19.6 GB
Q445.4 GB20.2 GB25.2 GB
Q555.4 GB24.6 GB30.8 GB
Q665.5 GB29.1 GB36.4 GB
Q880.6 GB35.8 GB44.8 GB
FP16161.3 GB71.7 GB89.6 GB
▲ GPU minimum pour chacun en Q4

Quel GPU suffit pour quoi.

Pour Qwen 3 32B en Q4

TITAN RTX

24 GB de VRAM — suffisant pour les 20.2 GB requis en Q4.

→ Fiche TITAN RTX
▲ Verdict

Ce que les chiffres disent.

Qwen 2.5 72B est 2.3× plus gros que Qwen 3 32B — plus de connaissances, mais 45 GB de VRAM contre 20 GB.

Choisir Qwen 2.5 72B

Tu privilégies la qualité de raisonnement, tu as une grosse VRAM (48 GB+), tu acceptes un débit plus faible.

→ Fiche Qwen 2.5 72B
Choisir Qwen 3 32B

Tu manques de VRAM, tu veux du débit token/s, ou tu déploies sur edge (laptop, mini-PC).

→ Fiche Qwen 3 32B

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