unabhängige Ressource · kein Stock, kein BiasKI, die
KI, die
in den Technikraum passt.
Tools & Vergleiche für lokale KI 100% unabhängig, um die richtige GPU zu wählen und Llama 4, Qwen 3, DeepSeek, Mistral und 240 Open-Weight-Modelle lokal zu betreiben — ohne Cloud, ohne Quota, ohne Überraschungsrechnung.
100% unabhängig● kein Stock, kein Bias◆ kostenlose Tools & Vergleiche
Pro-Beispiel
2× RTX 5090
64 GB VRAM gesamt
1500 W PSU
Modelle
242
+12 diese Woche
GPUs
204
NVIDIA · AMD · Apple · Intel
Sync
24h
über Hugging Face
Cloud nötig
0
nie. bewusst so.
Break-even
9Mon
vs GPT-4o-API
02 · cloud vs lokal
Die Rechnung passt auf eine Seite.
Simulation 1 Agent · 8h/Tag · 30T
CloudGPT-4o-class API
€
Monatliche Kosten
≈ 480 € — Abrechnung pro Token
↗
Ausgehende Daten
zu US-Servern — Cloud Act relevant
§
DSGVO / AI Act
DPA, Register, Auftragsverarbeitung
~
First-Token-Latenz
120 — 800 ms je nach Route
×
Quota / Rate Limit
RPM, TPM, Warteschlange zu Spitzenzeiten
∅
Modelle
≈ 8 in großen API-Katalogen
∞
Amortisiert
nie · dauerhafte Miete
LocalReference STARTER build · 1× 5090
€
Monatliche Kosten
≈ 32 € — electricity
↘
Ausgehende Daten
keine. bleibt in deinen Räumen.
✓
DSGVO / AI Act
Du hostest und kontrollierst das System.
⚡
First-Token-Latenz
8 — 40 ms on gigabit LAN
∞
Quota / Rate Limit
durch deine VRAM begrenzt, nicht durch Anbieter
★
Modelle
242 · Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek
9
Amortisiert
9 Monate im STARTER-Tier
verdict computed by /lib/calc.ts · build #2178Nettoersparnis · 5 376 € / Jahr / Agent · Break-even Monat 9
03 · referenz-builds
Drei Gehäuse. Eine klare Haltung.
// 01 · Solo dev
Starter
4 990 €indikative Build-Kosten
- G1× RTX 509032 GB GDDR7 · 575 W
- R32 GB DDR5-6000Corsair Vengeance · CL36
- CRyzen 7 7700X8c · Zen 4
- S1 TB NVMeSamsung 990 Pro · Gen 4
- ★180 / 242 models~110 t/s · Llama 8B Q4
popular
// 02 · Agency · Small team
Pro
11 990 €indikative Build-Kosten
- G2× RTX 509064 GB total VRAM
- R64 GB ECC DDR5UDIMM · 4800 MT/s
- CRyzen 9 9950X16c · 5.7 GHz boost
- S2 TB NVMe Gen 4Samsung 990 Pro
- ★215 / 242 models~38 t/s · Llama 70B Q4
// 03 · SME · Mid-market
Enterprise
25 990 €ab · Build-Kosten
- G2× RTX A6000NVLink · 96 GB · 112 GB/s
- R256 GB RDIMM ECC8 channels · Corsair WS
- CTR Pro 7975WX32c Pro · 8-channel RAM
- S8 TB NVMe Gen 5RAID-10 · hot-swap
- ★Architecture RAG souveraineSSO · RBAC · journal d'audit (à monter)
04 · unabhängigkeit
Fakten, kein Marketing.
Vergleichen. Entscheiden.
▲
Souveränität
DSGVO- und AI-Act-freundlich. Deine Daten bleiben im Raum, messbar und auditierbar.
◆
Begrenzte Kosten
Investition, keine Miete. Break-even in 9 Monaten bei typischer Agent-Nutzung. Kein TPM-Limit.
●
Offener Stack
llama.cpp · vLLM · Ollama · Open WebUI · LlamaIndex · Qdrant. Kein Lock-in.
■
Transparente Rechnung
VRAM-Schätzungen vor dem Kauf. Reale tokens/s folgen, sobald das Showroom-Rig benchmarked ist.