Cloud vs On-Prem-KI: Break-even kann nach 9 Monaten kommen
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Damien · LocalIAEin ehrlicher Vergleich zwischen OpenAI / Anthropic APIs und einem lokalen KI-Rig, mit drei konkreten TCO-Szenarien ueber 24 Monate.
Das alte Cloud-Versprechen lautete: nur Nutzung zahlen, keine Investition. 2026 kippt diese Rechnung, sobald KI im Betrieb regelmaessig und mit hohem Tokenvolumen genutzt wird.
Warum Cloud nicht automatisch billiger ist
Bei 50 manuellen Prompts pro Tag sind APIs guenstig. In Produktion geht es aber um RAG, Agenten, Klassifikation und Tools, die das Modell staendig aufrufen.
Drei typische Kurven
| Kanzlei-RAG | 22M Tokens/Monat | Break-even etwa Monat 10-12. |
| Kreativagentur mit Agenten | 75M Tokens/Monat | Break-even etwa Monat 4. |
| Industrielle Klassifikation | 150M Tokens/Monat | Break-even etwa Monat 12. |
Versteckte Cloud-Kosten
- Input und Output werden berechnet; langer Kontext kostet bei jedem Call.
- Retries nach Timeouts oder Schemafehlern werden erneut berechnet.
- Zero Data Retention und Enterprise-Vertraege erzwingen oft hohe Mindestvolumen.
- Modell-Abkuendigungen bedeuten neue Tests, Prompts und manchmal Codeaenderungen.
Das sinnvolle Muster: Cloud zum Erkunden, On-Prem zur Industrialisierung.
Rechner öffnen / Angebot anfragen mit Zielmodell, Nutzern und Randbedingungen.
StrategieKostenSouveraenitaet