GPU · 7 Min. Lesezeit

Welche LLMs laufen auf einer günstigen GPU (RTX 3060, 3070) in 2026?

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Damien · LocalIA
Veröffentlicht 2026-06-07

Sie brauchen keine RTX 5090 für den Einstieg in lokale KI. Die besten GPUs je Budget (RTX 3060 12 GB, 4060 Ti 16 GB, 3090 24 GB), was nach VRAM passt, und der König des VRAM pro Euro auf dem Gebrauchtmarkt.

LocalIA AI rig

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The sweet spot: RTX 3060 12 GB

At ~EUR 250-300 used, the RTX 3060 12 GB is the best entry point. Its 12 GB of VRAM (more than the 3070!) hold models up to 14B in Q4: Mistral 7B and Llama 8B in Q5/Q8 are comfortable, Qwen 2.5 14B fits in Q4, and Qwen 2.5-Coder 7B (a coding assistant) runs great at ~25-35 tok/s.

What fits by VRAM

8 GBRTX 3070 / 2070 / GTX 10707-8B in Q4 (short context)
12 GBRTX 3060 12 GB7-8B comfortable, 14B in Q4
16 GBRTX 4060 Ti 16 GB14B in Q5, 22B in Q4
24 GBRTX 3090 (used)32B in Q4, 70B in Q3 tight

The 8 GB cards (RTX 3070, 2070, GTX 1070)

8 GB is enough for the 7-8B segment, which already covers a lot: chat, summarization, and above all 7B coding assistants like Qwen 2.5-Coder 7B. Watch the context: on 8 GB, keep a reasonable window (4-8k tokens) so you do not saturate.

A GTX 1070/1080 (8 GB) runs a 7B in Q4, but without Tensor Cores or Flash Attention: count on ~10-15 tok/s, 2-3x slower than a recent RTX. Fine for testing, frustrating for daily use.

The budget king for bigger models: RTX 3090 24 GB

To go beyond 14B without blowing the budget, the used RTX 3090 (~EUR 600-700) is unbeatable: 24 GB of VRAM, as much as a new RTX 4090 for half the price. It swallows Qwen 2.5 32B in Q4 and gets close to Llama 70B in Q3. That is ~EUR 27 per GB of VRAM, the best ratio on the used market.

Two RTX 3090 = 48 GB (and they support NVLink, unlike the 4090s). It is the favourite home setup to run 70B in Q4 without moving to pro hardware, around EUR 1,300 for a used pair.

The verdict by budget

~EUR 250RTX 3060 12 GBStart out, 7-14B, 7B coding
~EUR 450RTX 4060 Ti 16 GB16 GB new, up to 22B
~EUR 650RTX 3090 24 GB32B, best EUR per GB
~EUR 1,3002x RTX 3090 NVLink70B in Q4 at home
Before buying a used card, check that your target model fits: the RTX 3060 12 GB page (and the other GPUs) lists compatible LLMs, and the LocalIA GPU to LLM calculator tells you the required VRAM and the quantization that fits, across 200+ cards. Free, no signup, independent resource, we sell nothing.

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Häufig gestellte Fragen

Welche günstige GPU für ein lokales LLM?+
Eine gebrauchte RTX 3060 12 GB (~250 EUR) ist der beste Einstieg: Ihre 12 GB halten 7-14B-Modelle in Q4. Für bis zu 32B ist eine gebrauchte RTX 3090 24 GB (~650 EUR) beim VRAM pro Euro unschlagbar.
Reicht eine RTX 3060 12 GB für ein LLM?+
Ja für 7-14B-Modelle. Sie betreibt Mistral 7B und Llama 8B in Q5/Q8 komfortabel, Qwen 2.5 14B in Q4 und Qwen 2.5-Coder 7B bei ~25-35 tok/s. Ihre 12 GB sind sogar mehr als die 8 GB einer RTX 3070.
Welche gebrauchte GPU hat das beste VRAM-pro-Euro-Verhältnis?+
Die RTX 3090 24 GB (~600-700 EUR): so viel VRAM wie eine neue RTX 4090 zum halben Preis, etwa 27 EUR pro GB. Sie hält Qwen 2.5 32B in Q4. Zwei 3090 mit NVLink (48 GB, ~1.300 EUR) schaffen sogar 70B in Q4.
Kann man ein LLM auf einer RTX 3070 8 GB betreiben?+
Ja, im 7-8B-Segment in Q4 (Chat, Zusammenfassung, 7B-Coding-Assistent). Halten Sie den Kontext angemessen (4-8k Tokens), um die 8 GB nicht zu sättigen. Für größere Modelle braucht es 12 GB (3060) oder 24 GB (3090).
Welche Budget-GPU für einen lokalen Coding-Assistenten?+
Eine RTX 3060 12 GB reicht für Qwen 2.5-Coder 7B (~25-35 tok/s), das beste 7B-Coding-Modell. Eine RTX 3070 8 GB funktioniert auch mit kürzerem Kontext. Für Qwen 2.5-Coder 32B zielen Sie auf eine RTX 3090 24 GB.
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