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GLM9B params128k Kontextbeliebt

GLM-4 9B lokal

GLM-4 9B ist ein Open-Weight-LLM aus der Familie GLM mit 9B Parametern. Haupteinsatz: chat, RAG and general assistance. Erkannte Mindesthardware: GTX 1060 6GB (6 GB).

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Technische Daten
Parameter9B
Max. Kontext128k
Q4_K_M5.7 GB
Q5_K_M6.9 GB
Q810.1 GB
FP1620.1 GB
FamilieGLM
Letzter Sync2026-05-12

Verfügbare Quantizations

Q4_K_M
5.7GB

Akzeptabel. Guter Kompromiss bei knapper VRAM.

Q5_K_M
6.9GB

Gute Qualität. Sweet Spot aus Größe und Präzision.

Q8
10.1GB

Fast FP16-Qualität. Produktionstauglich.

FP16
20.1GB

Referenzpräzision. Maximale Qualität, doppelte VRAM.

Kompatible GPUs

GPUs, die GLM-4 9B auf einer einzelnen Karte ausführen können, nach VRAM-Spielraum sortiert.

GTX 1060 6GB
NVIDIA
6 GB · GTX 10
5.7 / 6 GBknapp · Q4
GTX 1660
NVIDIA
6 GB · GTX 16
5.7 / 6 GBknapp · Q4
GTX 1660 Super
NVIDIA
6 GB · GTX 16
5.7 / 6 GBknapp · Q4
GTX 1660 Ti
NVIDIA
6 GB · GTX 16
5.7 / 6 GBknapp · Q4
RTX 2060 6GB
NVIDIA
6 GB · RTX 20
5.7 / 6 GBknapp · Q4
RTX 3050 6GB
NVIDIA
6 GB · RTX 30
5.7 / 6 GBknapp · Q4
Arc A380
Intel
6 GB · Arc Alchemist
5.7 / 6 GBknapp · Q4
GTX 1070
NVIDIA
8 GB · GTX 10
5.7 / 8 GBkomfortabel · Q4
GTX 1070 Ti
NVIDIA
8 GB · GTX 10
5.7 / 8 GBkomfortabel · Q4
GTX 1080
NVIDIA
8 GB · GTX 10
5.7 / 8 GBkomfortabel · Q4
RTX 2060 Super
NVIDIA
8 GB · RTX 20
5.7 / 8 GBkomfortabel · Q4
RTX 2070
NVIDIA
8 GB · RTX 20
5.7 / 8 GBkomfortabel · Q4

Empfohlene Multi-GPU-Rigs

Für GLM-4 9B mit höherer Quantization oder mehr Kontext bietet ein Multi-GPU-Rig mehr Spielraum.

2× GTX 1650
NVIDIA
8 GB · GTX 16
5.7 / 8 GBkomfortabel · Q4
2× GTX 1060 6GB
NVIDIA
12 GB · GTX 10
10.1 / 12 GBkomfortabel · Q8
2× GTX 1660
NVIDIA
12 GB · GTX 16
10.1 / 12 GBkomfortabel · Q8
2× GTX 1660 Super
NVIDIA
12 GB · GTX 16
10.1 / 12 GBkomfortabel · Q8
2× GTX 1660 Ti
NVIDIA
12 GB · GTX 16
10.1 / 12 GBkomfortabel · Q8
2× RTX 2060 6GB
NVIDIA
12 GB · RTX 20
10.1 / 12 GBkomfortabel · Q8
2× RTX 3050 6GB
NVIDIA
12 GB · RTX 30
10.1 / 12 GBkomfortabel · Q8
2× Arc A380
Intel
12 GB · Arc Alchemist
10.1 / 12 GBkomfortabel · Q8

Empfohlener Rig

2× GTX 1650

GLM-4 9B with Ubuntu, vLLM, Open WebUI and the model already downloaded.

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VRAM-Schätzung: Parameter x bits/8 plus Reserve. Reale Leistung hängt von Engine, Kontext und Batch ab.
sync: 2026-05-12