Vicuna7B params4k Kontext
Vicuna 7B lokal
Vicuna 7B ist ein Open-Weight-LLM aus der Familie Vicuna mit 7B Parametern. Haupteinsatz: chat, RAG and general assistance. Erkannte Mindesthardware: GTX 1060 6GB (6 GB).
Technische Daten
Parameter7B
Max. Kontext4k
Q4_K_M4.4 GB
Q5_K_M5.4 GB
Q87.8 GB
FP1615.6 GB
FamilieVicuna
Letzter Sync2026-05-12
Verfügbare Quantizations
GGUF-GewichteQ4_K_M
4.4GB
Akzeptabel. Guter Kompromiss bei knapper VRAM.
Q5_K_M
5.4GB
Gute Qualität. Sweet Spot aus Größe und Präzision.
Q8
7.8GB
Fast FP16-Qualität. Produktionstauglich.
FP16
15.6GB
Referenzpräzision. Maximale Qualität, doppelte VRAM.
Kompatible GPUs
12 single-GPUGPUs, die Vicuna 7B auf einer einzelnen Karte ausführen können, nach VRAM-Spielraum sortiert.
GTX 1060 6GB
NVIDIA6 GB · GTX 10
4.4 / 6 GBkomfortabel · Q4
GTX 1660
NVIDIA6 GB · GTX 16
4.4 / 6 GBkomfortabel · Q4
GTX 1660 Super
NVIDIA6 GB · GTX 16
4.4 / 6 GBkomfortabel · Q4
GTX 1660 Ti
NVIDIA6 GB · GTX 16
4.4 / 6 GBkomfortabel · Q4
RTX 2060 6GB
NVIDIA6 GB · RTX 20
4.4 / 6 GBkomfortabel · Q4
RTX 3050 6GB
NVIDIA6 GB · RTX 30
4.4 / 6 GBkomfortabel · Q4
Arc A380
Intel6 GB · Arc Alchemist
4.4 / 6 GBkomfortabel · Q4
GTX 1070
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5.4 / 8 GBkomfortabel · Q5
GTX 1070 Ti
NVIDIA8 GB · GTX 10
5.4 / 8 GBkomfortabel · Q5
GTX 1080
NVIDIA8 GB · GTX 10
5.4 / 8 GBkomfortabel · Q5
RTX 2060 Super
NVIDIA8 GB · RTX 20
5.4 / 8 GBkomfortabel · Q5
RTX 2070
NVIDIA8 GB · RTX 20
5.4 / 8 GBkomfortabel · Q5
Empfohlene Multi-GPU-Rigs
2x / 4x consumer GPUsFür Vicuna 7B mit höherer Quantization oder mehr Kontext bietet ein Multi-GPU-Rig mehr Spielraum.
2× GTX 1650
NVIDIA8 GB · GTX 16
5.4 / 8 GBkomfortabel · Q5
2× GTX 1060 6GB
NVIDIA12 GB · GTX 10
7.8 / 12 GBkomfortabel · Q8
2× GTX 1660
NVIDIA12 GB · GTX 16
7.8 / 12 GBkomfortabel · Q8
2× GTX 1660 Super
NVIDIA12 GB · GTX 16
7.8 / 12 GBkomfortabel · Q8
2× GTX 1660 Ti
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2× RTX 2060 6GB
NVIDIA12 GB · RTX 20
7.8 / 12 GBkomfortabel · Q8
2× RTX 3050 6GB
NVIDIA12 GB · RTX 30
7.8 / 12 GBkomfortabel · Q8
2× Arc A380
Intel12 GB · Arc Alchemist
7.8 / 12 GBkomfortabel · Q8
Empfohlener Rig
2× GTX 1650
Vicuna 7B with Ubuntu, vLLM, Open WebUI and the model already downloaded.
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VRAM-Schätzung: Parameter x bits/8 plus Reserve. Reale Leistung hängt von Engine, Kontext und Batch ab.
sync: 2026-05-12