Cloud vs on-prem IA: el break-even puede llegar en 9 meses
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Damien · LocalIAComparacion honesta entre APIs OpenAI / Anthropic y un rig IA local, con tres escenarios concretos de TCO a 24 meses.
La vieja promesa del cloud era simple: pagar solo por uso. En 2026, esa promesa se rompe en muchos flujos PME porque el volumen de tokens sube rapido cuando la IA pasa a produccion.
Por que el cloud no siempre es mas barato
Si un equipo envia 50 prompts manuales al dia, las APIs son baratas. Pero el uso real es RAG, agentes, clasificacion y herramientas llamando al modelo una y otra vez.
Tres curvas representativas
| Despacho juridico RAG | 22M tokens/mes | Break-even hacia el mes 10-12. |
| Agencia creativa con agentes | 75M tokens/mes | Break-even hacia el mes 4. |
| Clasificacion industrial | 150M tokens/mes | Break-even hacia el mes 12. |
Costes ocultos del cloud
- Input y output se facturan, asi que el contexto largo se paga en cada llamada.
- Los reintentos tras timeouts o errores de schema se vuelven a facturar.
- Zero Data Retention y contratos enterprise pueden imponer compromisos altos.
- Las deprecaciones de modelos obligan a volver a probar prompts y aplicaciones.
El patron practico es cloud para explorar y on-prem para industrializar. Cuando el uso es estable, el hardware local se vuelve un activo productivo.
Abre la calculadora / pide un presupuesto con tu modelo objetivo, usuarios y restricciones.
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