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/rigs · 3 configs de referencia · 100% independiente

Configs de referencia
para rigs IA.

Tres configs de referencia pedagógicas — GPU, VRAM, costes indicativos de montaje. Cómo es un buen rig IA local, sin sesgo comercial.

Ver configuraciones ↓Escríbenos para un consejoQuién está detrás de Localia
01 · Soberanía

Los datos sensibles (legal, médico, RR.HH., I+D) no salen de tus muros. Conforme RGPD y AI Act.

02 · Coste acotado

Un rig Pro se amortiza en ~6 meses frente a 1500 €/mes de API a escala. Coste marginal próximo a cero después.

03 · Modelos al día

Cómo seguir los nuevos modelos open-weight, elegir la quantization adecuada y probar un lanzamiento: nuestras guías lo explican paso a paso.

trust

Lo que hace fiables estas configs.

Localia es un recurso independiente: sin stock, sin benchmarks inventados. Estas configs sirven de referencia para montar tú mismo el rig adecuado.

01

Componentes justificados

Cada elección de GPU, VRAM y alimentación se explica para una carga IA local real.

02

Costes indicativos transparentes

Los importes mostrados son costes de montaje estimados a precio de mercado, no precios de venta.

03

Rendimiento documentado

Qué modelos se ejecutan y su quantization se detallan nivel por nivel.

04

Benchmarks por venir

Tokens/s reales medidos en máquina física se publicarán lo antes posible.

catálogo

Tres configs de referencia. Costes indicativos.

costes de montaje estimados · precio de mercado 2026
// 01 · Solo dev · investigador · experimentación interna

Starter

Primer rig IA solo

desde
4 990 € HTsin IVA · piezas
GPU · VRAM
1× RTX 509032 GB
Starter — Caja silenciosa
Spec
  • ·AMD Ryzen 7 7700X (8C / 16T)
  • ·32 GB DDR5-6000
  • ·1 TB NVMe Gen 4
  • ·PSU 850 W 80+ Gold
  • ·Garantías de fabricante de los componentes
Ejecuta por ejemplo
  • ▸Llama 3.3 70B · Q3
  • ▸Qwen 2.5 32B · Q5
  • ▸Gemma 4 31B · Q5
  • ▸Mistral 7B · FP16
  • ▸DeepSeek R1 Distill 32B · Q5
Software
  • ·Ubuntu 24.04 LTS
  • ·Drivers NVIDIA + CUDA
  • ·Ollama + Open WebUI (open-source, a instalar)
  • ·Llama.cpp optimizado
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// 02 · Agencia · pyme · despacho · equipo data
popular

Pro

El rig RAG de equipo

desde
11 990 € HTsin IVA · piezas
GPU · VRAM
2× RTX 509064 GB
Pro — Rack 4U
Spec
  • ·AMD Ryzen 7 7700X (8C / 16T)
  • ·64 GB DDR5-4800 ECC UDIMM
  • ·1 TB NVMe Gen 4
  • ·PSU 1500 W 80+ Platinum
  • ·Garantías de fabricante de los componentes
Ejecuta por ejemplo
  • ▸Llama 3.3 70B · Q8
  • ▸DeepSeek R1 Distill 70B · Q8
  • ▸Qwen 2.5 72B · Q5
  • ▸Mixtral 8x7B · FP16
  • ▸Mistral Large 123B · Q4
Software
  • ·Todo el pack Starter +
  • ·vLLM con servidor OpenAI-compatible
  • ·Kit RAG: LlamaIndex + Qdrant configurados + README
  • ·Monitoring CLI (nvidia-smi, htop, ollama logs)
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// 03 · Pyme · despacho · médico · mid-market · público

Enterprise

Soberanía IA para pymes

desde
25 990 € HTsin IVA · piezas
GPU · VRAM
2× RTX A6000 NVLink96 GB
Enterprise — Rack 4U
Spec
  • ·AMD Threadripper Pro 7975WX (32C / 64T)
  • ·256 GB DDR5 ECC RDIMM
  • ·8 TB NVMe Gen 5 RAID 10
  • ·PSU 2000 W redundante
  • ·Garantías de fabricante de los componentes
Ejecuta por ejemplo
  • ▸Llama 3.3 70B · FP16
  • ▸Mistral Large 123B · Q5
  • ▸Qwen 2.5 72B · Q8
  • ▸Mixtral 8x22B · Q5
  • ▸Llama 4 Scout · Q5
Software
  • ·Todo el pack Pro +
  • ·Multi-GPU tensor parallel configurado (NVLink)
  • ·Open WebUI multiusuario · OIDC listo
  • ·Documentación RGPD / AI Act incluida
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costes de montaje indicativos sin IVA (piezas, sin montaje) · a adaptar a tu caso de uso · Localia no vende, no entrega

◆ custom

Más allá de las configs de referencia.

Todo lo que sale de las configs estándar: integración RAG completa sobre tus documentos, dashboards Grafana, SSO custom (RBAC fino, audit conforme HDS), interfaz white-label, GPUs datacenter (H100 / H200 / B200 / MI300X), multi-rack, SLA estricto, auditoría de seguridad, formación. Localia no vende estos servicios; podemos orientarte hacia los interlocutores adecuados y ayudarte a definir la necesidad.

H100 / H200MI300XMulti-rackSLA estrictoRAG empresarialAuditoría seguridadFormación equipoMantenimiento
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process

Cómo usar estas configs.

  1. 01
    Paso 1

    Elegir una config

    Localiza la config de referencia más cercana a tu caso de uso.

  2. 02
    Paso 2

    Estimar el coste

    Abre la calculadora para estimar el coste de montaje según tus modelos.

  3. 03
    Paso 3

    Sourcing de componentes

    Compra los componentes tú mismo en los distribuidores que prefieras.

  4. 04
    Paso 4

    Instalar la stack

    Sigue nuestras guías para instalar Ollama, Open WebUI y la stack RAG.

faq

Preguntas frecuentes.

¿Localia vende estos rigs?+
No. Localia es un recurso independiente: estas configs son referencias pedagógicas para montar tu propio rig. Sin stock, sin venta, sin entrega.
¿Qué stack de software usar?+
Ubuntu 24.04 LTS · drivers NVIDIA · CUDA · Ollama · Open WebUI · llama.cpp · vLLM · stack RAG (LlamaIndex + Qdrant). Todo open-source, a instalar siguiendo nuestras guías.
¿Qué modelos se ejecutan?+
Según la config: Llama 3.3 70B, Mistral Large, Qwen 2.5 72B, DeepSeek R1, Gemma 4. La calculadora te dice qué cabe en la VRAM.
¿Y la garantía?+
Cada componente conserva la garantía de su fabricante (GPU, placa base, alimentación, etc.). Localia no es vendedor y por tanto no ofrece garantía sobre el conjunto montado.
¿Y si quiero ampliar más adelante?+
Todas las configs de referencia aceptan +1 o +2 GPUs adicionales (slots PCIe libres + alimentación dimensionada). Tenlo en cuenta al comprar los componentes.

¿Listo para pasar a local?

¿Una duda sobre la elección de un rig? Describe tu caso en dos frases: te orientamos hacia la config de referencia adecuada — sin venderte nada.

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Respuesta en 24 h laborables · contact@getlocalia.com