Falcon10B params33k contexto
Falcon 3 10B en local
Falcon 3 10B es un LLM open-weight de la familia Falcon, con 10B parámetros. Uso principal: chat, RAG and general assistance. Hardware mínimo detectado: GTX 1070 (8 GB).
Ficha técnica
Parámetros10B
Contexto máximo33k
Q4_K_M6.3 GB
Q5_K_M7.7 GB
Q811.2 GB
FP1622.4 GB
FamiliaFalcon
Última sync2026-05-12
Quantizations disponibles
pesos GGUFQ4_K_M
6.3GB
Aceptable. Buen compromiso si la VRAM es limitada.
Q5_K_M
7.7GB
Buena calidad. Punto dulce tamaño / precisión.
Q8
11.2GB
Calidad casi FP16. Cómodo para producción.
FP16
22.4GB
Precisión de referencia. Máxima calidad, más VRAM.
GPUs compatibles
12 single-GPUGPUs capaces de ejecutar Falcon 3 10B en una sola tarjeta, ordenadas por margen de VRAM.
GTX 1070
NVIDIA8 GB · GTX 10
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
GTX 1070 Ti
NVIDIA8 GB · GTX 10
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
GTX 1080
NVIDIA8 GB · GTX 10
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
RTX 2060 Super
NVIDIA8 GB · RTX 20
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
RTX 2070
NVIDIA8 GB · RTX 20
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
RTX 2070 Super
NVIDIA8 GB · RTX 20
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
RTX 2080
NVIDIA8 GB · RTX 20
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
RTX 2080 Super
NVIDIA8 GB · RTX 20
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
RTX 3050 8GB
NVIDIA8 GB · RTX 30
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
RTX 3060 8GB
NVIDIA8 GB · RTX 30
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
RTX 3060 Ti
NVIDIA8 GB · RTX 30
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
RTX 3070
NVIDIA8 GB · RTX 30
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
Rigs multi-GPU recomendados
2x / 4x consumer GPUsPara Falcon 3 10B con quantization más alta o más contexto, un rig multi-GPU da más margen.
2× GTX 1650
NVIDIA8 GB · GTX 16
6.3 / 8 GBcómodo · Q4
2× GTX 1060 6GB
NVIDIA12 GB · GTX 10
7.7 / 12 GBcómodo · Q5
2× GTX 1660
NVIDIA12 GB · GTX 16
7.7 / 12 GBcómodo · Q5
2× GTX 1660 Super
NVIDIA12 GB · GTX 16
7.7 / 12 GBcómodo · Q5
2× GTX 1660 Ti
NVIDIA12 GB · GTX 16
7.7 / 12 GBcómodo · Q5
2× RTX 2060 6GB
NVIDIA12 GB · RTX 20
7.7 / 12 GBcómodo · Q5
2× RTX 3050 6GB
NVIDIA12 GB · RTX 30
7.7 / 12 GBcómodo · Q5
2× Arc A380
Intel12 GB · Arc Alchemist
7.7 / 12 GBcómodo · Q5
Rig recomendado
2× GTX 1650
Falcon 3 10B with Ubuntu, vLLM, Open WebUI and the model already downloaded.
Modelos similares
Estimaciones VRAM: parámetros x bits/8 más margen. El rendimiento real varía según motor, contexto y batch.
sync: 2026-05-12