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Gemma2B params33k contexto

Gemma 3n E2B en local

Gemma 3n E2B es un LLM open-weight de la familia Gemma, con 2B parámetros. Uso principal: chat, RAG and general assistance. Hardware mínimo detectado: GTX 1650 (4 GB).

Comprobar en mi GPU →Hugging Face ↗

Ficha técnica

Parámetros2B

Contexto máximo33k

Q4_K_M1.3 GB

Q5_K_M1.5 GB

Q82.2 GB

FP164.5 GB

FamiliaGemma

Última sync2026-05-12

Quantizations disponibles

pesos GGUF

Q4_K_M

1.3GB

Aceptable. Buen compromiso si la VRAM es limitada.

Q5_K_M

1.5GB

Buena calidad. Punto dulce tamaño / precisión.

Q8

2.2GB

Calidad casi FP16. Cómodo para producción.

FP16

4.5GB

Precisión de referencia. Máxima calidad, más VRAM.

GPUs compatibles

12 single-GPU

GPUs capaces de ejecutar Gemma 3n E2B en una sola tarjeta, ordenadas por margen de VRAM.

2.2 / 4 GBcómodo · Q8

4.5 / 6 GBcómodo · FP16

4.5 / 6 GBcómodo · FP16

4.5 / 6 GBcómodo · FP16

4.5 / 6 GBcómodo · FP16

4.5 / 6 GBcómodo · FP16

4.5 / 6 GBcómodo · FP16

6 GB · Arc Alchemist

4.5 / 6 GBcómodo · FP16

4.5 / 8 GBcómodo · FP16

4.5 / 8 GBcómodo · FP16

4.5 / 8 GBcómodo · FP16

4.5 / 8 GBcómodo · FP16

Rigs multi-GPU recomendados

2x / 4x consumer GPUs

Para Gemma 3n E2B con quantization más alta o más contexto, un rig multi-GPU da más margen.

4.5 / 8 GBcómodo · FP16

2× GTX 1060 6GB

12 GB · GTX 10

4.5 / 12 GBcómodo · FP16

12 GB · GTX 16

4.5 / 12 GBcómodo · FP16

2× GTX 1660 Super

12 GB · GTX 16

4.5 / 12 GBcómodo · FP16

2× GTX 1660 Ti

12 GB · GTX 16

4.5 / 12 GBcómodo · FP16

2× RTX 2060 6GB

12 GB · RTX 20

4.5 / 12 GBcómodo · FP16

2× RTX 3050 6GB

12 GB · RTX 30

4.5 / 12 GBcómodo · FP16

12 GB · Arc Alchemist

4.5 / 12 GBcómodo · FP16

Rig recomendado

2× GTX 1650

Gemma 3n E2B with Ubuntu, vLLM, Open WebUI and the model already downloaded.

Modelos similares

Estimaciones VRAM: parámetros x bits/8 más margen. El rendimiento real varía según motor, contexto y batch.
sync: 2026-05-12