Qwen8B paramspopular
Qwen3 8B Base en local
Qwen3 8B Base es un LLM open-weight de la familia Qwen, con 8B parámetros. Uso principal: chat, RAG and general assistance. Hardware mínimo detectado: GTX 1060 6GB (6 GB).
Ficha técnica
Parámetros8B
Q4_K_M5.0 GB
Q5_K_M6.1 GB
Q88.9 GB
FP1617.9 GB
FamiliaQwen
Última sync2026-05-12
Quantizations disponibles
pesos GGUFQ4_K_M
5.0GB
Aceptable. Buen compromiso si la VRAM es limitada.
Q5_K_M
6.1GB
Buena calidad. Punto dulce tamaño / precisión.
Q8
8.9GB
Calidad casi FP16. Cómodo para producción.
FP16
17.9GB
Precisión de referencia. Máxima calidad, más VRAM.
GPUs compatibles
12 single-GPUGPUs capaces de ejecutar Qwen3 8B Base en una sola tarjeta, ordenadas por margen de VRAM.
GTX 1060 6GB
NVIDIA6 GB · GTX 10
5.0 / 6 GBcómodo · Q4
GTX 1660
NVIDIA6 GB · GTX 16
5.0 / 6 GBcómodo · Q4
GTX 1660 Super
NVIDIA6 GB · GTX 16
5.0 / 6 GBcómodo · Q4
GTX 1660 Ti
NVIDIA6 GB · GTX 16
5.0 / 6 GBcómodo · Q4
RTX 2060 6GB
NVIDIA6 GB · RTX 20
5.0 / 6 GBcómodo · Q4
RTX 3050 6GB
NVIDIA6 GB · RTX 30
5.0 / 6 GBcómodo · Q4
Arc A380
Intel6 GB · Arc Alchemist
5.0 / 6 GBcómodo · Q4
GTX 1070
NVIDIA8 GB · GTX 10
6.1 / 8 GBcómodo · Q5
GTX 1070 Ti
NVIDIA8 GB · GTX 10
6.1 / 8 GBcómodo · Q5
GTX 1080
NVIDIA8 GB · GTX 10
6.1 / 8 GBcómodo · Q5
RTX 2060 Super
NVIDIA8 GB · RTX 20
6.1 / 8 GBcómodo · Q5
RTX 2070
NVIDIA8 GB · RTX 20
6.1 / 8 GBcómodo · Q5
Rigs multi-GPU recomendados
2x / 4x consumer GPUsPara Qwen3 8B Base con quantization más alta o más contexto, un rig multi-GPU da más margen.
2× GTX 1650
NVIDIA8 GB · GTX 16
6.1 / 8 GBcómodo · Q5
2× GTX 1060 6GB
NVIDIA12 GB · GTX 10
8.9 / 12 GBcómodo · Q8
2× GTX 1660
NVIDIA12 GB · GTX 16
8.9 / 12 GBcómodo · Q8
2× GTX 1660 Super
NVIDIA12 GB · GTX 16
8.9 / 12 GBcómodo · Q8
2× GTX 1660 Ti
NVIDIA12 GB · GTX 16
8.9 / 12 GBcómodo · Q8
2× RTX 2060 6GB
NVIDIA12 GB · RTX 20
8.9 / 12 GBcómodo · Q8
2× RTX 3050 6GB
NVIDIA12 GB · RTX 30
8.9 / 12 GBcómodo · Q8
2× Arc A380
Intel12 GB · Arc Alchemist
8.9 / 12 GBcómodo · Q8
Rig recomendado
2× GTX 1650
Qwen3 8B Base with Ubuntu, vLLM, Open WebUI and the model already downloaded.
Modelos similares
Estimaciones VRAM: parámetros x bits/8 más margen. El rendimiento real varía según motor, contexto y batch.
sync: 2026-05-12