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NVIDIA L40 pour l'IA locale

Le NVIDIA L40 est un GPU haut de gamme (48 GB de VRAM) destiné aux serveurs et infrastructures cloud. Sur les 242 modèles open source de notre catalogue, 208 tournent confortablement dessus en mono-carte.

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VRAM
48GB
Catégorie
Datacenter
Série
Lovelace DC
Vendor
NVIDIA

Modèles qui tournent confortablement

Ces modèles tiennent dans 48GB avec marge pour le contexte long et l'inférence stable. Triés du plus gros au plus petit.

★Mixtral 8x7Bmistral · MoE36.1 GBcompatibleQ5 · / 48 GB
Falcon 40Bfalcon30.7 GBcompatibleQ5 · / 48 GB
Command R 35Bcommand39.1 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
Aya 23 35Baya39.1 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
CodeLlama 34Bcodellama38.0 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
Yi 1.5 34Byi38.0 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★dolphin 2.9.1 yi 1.5 34byi38.0 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Qwen 2.5 32Bqwen35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Qwen 2.5 Coder 32Bqwen35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Qwen 3 32Bqwen35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★QwQ 32Bqwq35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★DeepSeek R1 Distill 32Bdeepseek35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
Qwen 2.5 VL 32Bqwen35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Granite 4 H-Small 32B-A9Bgranite · MoE35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
GLM-4.6glm35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★GLM-4.7glm35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★GLM-5glm35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★GLM-5.1glm35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Qwen3 32Bqwen35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Qwen2.5 Coder 32B Instructqwen35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★DeepSeek R1 Distill Qwen 32Bqwen35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Qwen2.5 32B Instructqwen35.8 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Gemma 4 31Bgemma34.6 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Qwen 3 30B A3Bqwen · MoE33.5 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
MPT 30Bmpt33.5 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Qwen3 Coder 30B A3B Instructqwen33.5 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Qwen3 30B A3Bqwen33.5 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Qwen3 30B A3B Instruct 2507qwen33.5 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B BF16nemotron33.5 GBcompatibleQ8 · / 48 GB
★Gemma 2 27Bgemma30.2 GBcompatibleQ8 · / 48 GB

+ 178 autres — voir le calculateur complet →

Modèles serrés (possibles mais lents)

Ces modèles tiennent tout juste. Tournent mais le contexte disponible est limité, et l'inférence peut être lente si on dépasse la VRAM (offload CPU).

★Qwen 2.5 72Bqwen45.3 GBserréQ4 · / 48 GB
Qwen 2.5 VL 72Bqwen45.3 GBserréQ4 · / 48 GB
★Qwen2.5 72B Instructqwen45.3 GBserréQ4 · / 48 GB
Llama 2 70Bllama44.0 GBserréQ4 · / 48 GB
Llama 3 70Bllama44.0 GBserréQ4 · / 48 GB
Llama 3.1 70Bllama44.0 GBserréQ4 · / 48 GB
★Llama 3.3 70Bllama44.0 GBserréQ4 · / 48 GB
CodeLlama 70Bcodellama44.0 GBserréQ4 · / 48 GB
★DeepSeek R1 Distill 70Bdeepseek44.0 GBserréQ4 · / 48 GB
Hermes 3 70Bhermes44.0 GBserréQ4 · / 48 GB
★Llama 3.1 Nemotron 70Bnemotron44.0 GBserréQ4 · / 48 GB
Athene 70Bathene44.0 GBserréQ4 · / 48 GB
★Llama 3.3 70B Instructllama44.0 GBserréQ4 · / 48 GB
★Llama 3.1 70B Instructllama44.0 GBserréQ4 · / 48 GB

Débloqués en rig 2×

Avec 2 cartes en parallèle (96 GB total), vous accédez à des modèles plus gros et à des quantizations plus hautes.

Mixtral 8x22Bmistral · MoE88.6 GBserréQ4 · / 96 GB
★Mistral Large 123Bmistral77.3 GBcompatibleQ4 · / 96 GB
★NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B BF16nemotron75.4 GBcompatibleQ4 · / 96 GB
★Llama 4 Scout 17Bx16llama · MoE68.5 GBcompatibleQ4 · / 96 GB
★Command R+ 104Bcommand79.9 GBcompatibleQ5 · / 96 GB
★Qwen3 Next 80B A3B Instructqwen61.5 GBcompatibleQ5 · / 96 GB

Débloqués en rig 4×

Configuration entreprise / serveur (192 GB total) : vous accédez aux flagships open source 70B+ et aux MoE moyens.

DeepSeek V2deepseek · MoE148.4 GBcompatibleQ4 · / 192 GB
DeepSeek Coder V2deepseek · MoE148.4 GBcompatibleQ4 · / 192 GB
★Qwen 3 235B A22Bqwen · MoE147.7 GBcompatibleQ4 · / 192 GB
★Qwen3 235B A22Bqwen147.7 GBcompatibleQ4 · / 192 GB
Falcon 180Bfalcon138.3 GBcompatibleQ5 · / 192 GB

GPUs similaires

// données mises à jour le 2026-05-12 via HuggingFace API.
// estimations VRAM : (params × bits/8) × overhead 20 %.