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Mistral8B params128k contesto

Ministral 8B in locale

Ministral 8B è un LLM open-weight della famiglia Mistral, con 8B parametri. Uso principale: chat, RAG and general assistance. Hardware minimo rilevato: GTX 1060 6GB (6 GB).

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Scheda tecnica
Parametri8B
Contesto massimo128k
Q4_K_M5.0 GB
Q5_K_M6.1 GB
Q88.9 GB
FP1617.9 GB
FamigliaMistral
Ultima sync2026-05-12

Quantization disponibili

Q4_K_M
5.0GB

Accettabile. Buon compromesso con VRAM limitata.

Q5_K_M
6.1GB

Buona qualità. Punto dolce tra dimensione e precisione.

Q8
8.9GB

Qualità quasi FP16. Comoda in produzione.

FP16
17.9GB

Precisione di riferimento. Qualità massima, più VRAM.

GPU compatibili

GPU capaci di eseguire Ministral 8B su una sola scheda, ordinate per margine VRAM.

GTX 1060 6GB
NVIDIA
6 GB · GTX 10
5.0 / 6 GBcomodo · Q4
GTX 1660
NVIDIA
6 GB · GTX 16
5.0 / 6 GBcomodo · Q4
GTX 1660 Super
NVIDIA
6 GB · GTX 16
5.0 / 6 GBcomodo · Q4
GTX 1660 Ti
NVIDIA
6 GB · GTX 16
5.0 / 6 GBcomodo · Q4
RTX 2060 6GB
NVIDIA
6 GB · RTX 20
5.0 / 6 GBcomodo · Q4
RTX 3050 6GB
NVIDIA
6 GB · RTX 30
5.0 / 6 GBcomodo · Q4
Arc A380
Intel
6 GB · Arc Alchemist
5.0 / 6 GBcomodo · Q4
GTX 1070
NVIDIA
8 GB · GTX 10
6.1 / 8 GBcomodo · Q5
GTX 1070 Ti
NVIDIA
8 GB · GTX 10
6.1 / 8 GBcomodo · Q5
GTX 1080
NVIDIA
8 GB · GTX 10
6.1 / 8 GBcomodo · Q5
RTX 2060 Super
NVIDIA
8 GB · RTX 20
6.1 / 8 GBcomodo · Q5
RTX 2070
NVIDIA
8 GB · RTX 20
6.1 / 8 GBcomodo · Q5

Rig multi-GPU consigliati

Per Ministral 8B con quantization più alta o più contesto, un rig multi-GPU offre più margine.

2× GTX 1650
NVIDIA
8 GB · GTX 16
6.1 / 8 GBcomodo · Q5
2× GTX 1060 6GB
NVIDIA
12 GB · GTX 10
8.9 / 12 GBcomodo · Q8
2× GTX 1660
NVIDIA
12 GB · GTX 16
8.9 / 12 GBcomodo · Q8
2× GTX 1660 Super
NVIDIA
12 GB · GTX 16
8.9 / 12 GBcomodo · Q8
2× GTX 1660 Ti
NVIDIA
12 GB · GTX 16
8.9 / 12 GBcomodo · Q8
2× RTX 2060 6GB
NVIDIA
12 GB · RTX 20
8.9 / 12 GBcomodo · Q8
2× RTX 3050 6GB
NVIDIA
12 GB · RTX 30
8.9 / 12 GBcomodo · Q8
2× Arc A380
Intel
12 GB · Arc Alchemist
8.9 / 12 GBcomodo · Q8

Rig consigliato

2× GTX 1650

Ministral 8B with Ubuntu, vLLM, Open WebUI and the model already downloaded.

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