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/rigs · 3 config di riferimento · 100% indipendente

Config di riferimento
per rig IA.

Tre config di riferimento didattiche — GPU, VRAM, costi indicativi di build. Com'è fatto un buon rig IA locale, senza bias commerciale.

Vedi configurazioni ↓Scrivici per un consiglioChi c'è dietro Localia
01 · Sovranità

I dati sensibili (legale, medico, HR, R&S) non lasciano mai le tue mura. Conforme GDPR e AI Act.

02 · Costo limitato

Un rig Pro si ammortizza in ~6 mesi contro 1500 €/mese di API in scala. Costo marginale prossimo a zero dopo.

03 · Modelli aggiornati

Come seguire i nuovi modelli open-weight, scegliere la quantization adatta e testare un lancio: le nostre guide lo spiegano passo passo.

trust

Cosa rende affidabili queste config.

Localia è una risorsa indipendente: niente stock, niente benchmark inventati. Queste config sono un riferimento per montare da soli il rig giusto.

01

Componenti giustificati

Ogni scelta di GPU, VRAM e alimentatore è spiegata per un carico IA locale reale.

02

Costi indicativi trasparenti

Gli importi mostrati sono costi di build stimati al prezzo di mercato, non prezzi di vendita.

03

Performance documentata

Quali modelli girano e la loro quantization sono indicati livello per livello.

04

Benchmark in arrivo

Token/s reali misurati su macchina fisica saranno pubblicati il prima possibile.

catalogo

Tre config di riferimento. Costi indicativi.

costi di build stimati · prezzo di mercato 2026
// 01 · Solo dev · ricerca · sperimentazione interna

Starter

Primo rig IA solo

a partire da
4 990 € HTIVA escl. · parti
GPU · VRAM
1× RTX 509032 GB
Starter — Case silenzioso
Spec
  • ·AMD Ryzen 7 7700X (8C / 16T)
  • ·32 GB DDR5-6000
  • ·1 TB NVMe Gen 4
  • ·PSU 850 W 80+ Gold
  • ·Garanzie produttore dei componenti
Esegue per esempio
  • ▸Llama 3.3 70B · Q3
  • ▸Qwen 2.5 32B · Q5
  • ▸Gemma 4 31B · Q5
  • ▸Mistral 7B · FP16
  • ▸DeepSeek R1 Distill 32B · Q5
Software
  • ·Ubuntu 24.04 LTS
  • ·Driver NVIDIA + CUDA
  • ·Ollama + Open WebUI (open-source, da installare)
  • ·Llama.cpp build ottimizzato
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// 02 · Agenzia · PMI · studio · team data
popular

Pro

Il rig RAG di team

a partire da
11 990 € HTIVA escl. · parti
GPU · VRAM
2× RTX 509064 GB
Pro — Rack 4U
Spec
  • ·AMD Ryzen 7 7700X (8C / 16T)
  • ·64 GB DDR5-4800 ECC UDIMM
  • ·1 TB NVMe Gen 4
  • ·PSU 1500 W 80+ Platinum
  • ·Garanzie produttore dei componenti
Esegue per esempio
  • ▸Llama 3.3 70B · Q8
  • ▸DeepSeek R1 Distill 70B · Q8
  • ▸Qwen 2.5 72B · Q5
  • ▸Mixtral 8x7B · FP16
  • ▸Mistral Large 123B · Q4
Software
  • ·Tutto il pack Starter +
  • ·vLLM con server OpenAI-compatibile
  • ·Kit RAG: LlamaIndex + Qdrant configurati + README
  • ·Monitoring CLI (nvidia-smi, htop, ollama logs)
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// 03 · PMI · studio legale · medico · mid-market · pubblico

Enterprise

Sovranità IA per PMI

a partire da
25 990 € HTIVA escl. · parti
GPU · VRAM
2× RTX A6000 NVLink96 GB
Enterprise — Rack 4U
Spec
  • ·AMD Threadripper Pro 7975WX (32C / 64T)
  • ·256 GB DDR5 ECC RDIMM
  • ·8 TB NVMe Gen 5 RAID 10
  • ·PSU 2000 W ridondante
  • ·Garanzie produttore dei componenti
Esegue per esempio
  • ▸Llama 3.3 70B · FP16
  • ▸Mistral Large 123B · Q5
  • ▸Qwen 2.5 72B · Q8
  • ▸Mixtral 8x22B · Q5
  • ▸Llama 4 Scout · Q5
Software
  • ·Tutto il pack Pro +
  • ·Multi-GPU tensor parallel configurato (NVLink)
  • ·Open WebUI multi-utente · OIDC pronto
  • ·Documentazione GDPR / AI Act inclusa
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costi di build indicativi IVA esclusa (parti, senza montaggio) · da adattare al tuo caso d'uso · Localia non vende, non consegna

◆ custom

Oltre le config di riferimento.

Tutto ciò che esce dalle config standard: integrazione RAG completa sui tuoi documenti, dashboard Grafana, SSO custom (RBAC fine, audit conforme HDS), interfaccia white-label, GPU datacenter (H100 / H200 / B200 / MI300X), multi-rack, SLA stretto, audit di sicurezza, formazione team. Localia non vende questi servizi; possiamo orientarti verso gli interlocutori giusti e aiutarti a inquadrare il bisogno.

H100 / H200MI300XMulti-rackSLA strettoRAG enterpriseAudit sicurezzaFormazione teamManutenzione
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process

Come usare queste config.

  1. 01
    Passo 1

    Scegli una config

    Individua la config di riferimento più vicina al tuo caso d'uso.

  2. 02
    Passo 2

    Stima il costo

    Apri il calcolatore per stimare il costo di build secondo i tuoi modelli.

  3. 03
    Passo 3

    Sourcing componenti

    Compra i componenti da solo presso i distributori che preferisci.

  4. 04
    Passo 4

    Installa la stack

    Segui le nostre guide per installare Ollama, Open WebUI e la stack RAG.

faq

Domande frequenti.

Localia vende questi rig?+
No. Localia è una risorsa indipendente: queste config sono riferimenti didattici per montare da soli il proprio rig. Niente stock, niente vendita, niente consegna.
Quale stack software usare?+
Ubuntu 24.04 LTS · driver NVIDIA · CUDA · Ollama · Open WebUI · llama.cpp · vLLM · stack RAG (LlamaIndex + Qdrant). Tutto open-source, da installare seguendo le nostre guide.
Quali modelli girano?+
A seconda della config: Llama 3.3 70B, Mistral Large, Qwen 2.5 72B, DeepSeek R1, Gemma 4. Il calcolatore ti dice cosa entra nella VRAM.
E la garanzia?+
Ogni componente mantiene la garanzia del proprio produttore (GPU, scheda madre, alimentatore, ecc.). Localia non è venditore e quindi non fornisce garanzia sull'insieme montato.
E se voglio espandere in seguito?+
Tutte le config di riferimento accettano +1 o +2 GPU aggiuntive (slot PCIe liberi + alimentatore dimensionato). Da prevedere all'acquisto dei componenti.

Pronto a passare in locale?

Una domanda sulla scelta di un rig? Descrivi il caso in due frasi: ti orientiamo verso la config di riferimento giusta — senza venderti nulla.

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Risposta entro 24 h lavorative · contact@getlocalia.com